Skill

designing-architecture

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指导软件系统的设计决策，涵盖架构模式、设计原则与领域驱动设计，支持可维护、可扩展和高弹性的系统构建，适用于技术选型、结构规划及演进式开发。

designing-database-schemas

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面向数据库结构设计与演进的全流程自动化支持，覆盖从现状评估、方案设计、变更实施到生产部署的完整周期，可生成迁移脚本、架构文档、测试报告及运维手册，并内置权限校验、连接容错、资源调控和语法验证等健壮性保障机制。

designing-experiments

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根据研究问题和数据特征智能匹配因果推断方法，支持在双重差分 DiD、中断时间序列 ITS 与合成控制 SC 之间做出适配选择，覆盖单单元与多单元、有无对照组、面板或时序数据等典型实证场景。

designing-options

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统一管理配置选项的命名与结构，通过 khanelinix.* 命名空间实现模块化组织，确保配置的一致性与可维护性，支持用户上下文共享、类型安全定义及跨层配置访问，避免硬编码与重复声明。

designing-syntax

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支持面向工作流编排的语法扩展能力，通过复用优先策略设计可组合、自解释的定制化操作符、检查点、条件分支与循环模式，仅在现有语法无法满足领域特定需求时引入新元素，确保语法简洁性与系统一致性。

designing-tests

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面向各类代码库设计并落地测试方案，覆盖单元、集成与端到端测试的全栈实践，兼顾测试类型选择、框架适配、结构规范、覆盖率目标、数据构造及依赖模拟，支撑质量保障与持续交付。

designing-tests

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提供系统化测试设计能力，涵盖测试策略制定、TDD 与 BDD 实践、覆盖率规划及质量保障最佳实践，支持从单元到端到端的分层测试体系建设，并指导如何构建可维护、高价值的自动化测试套件。

desktop_analysis

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分析桌面音乐数据并生成流行度报告，统计目录中的文件与文件夹数量及总大小，支持递归列出指定路径下的所有文件，适用于数据整理与存储结构审查。

deslop

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自动识别并清理分支中由 AI 生成的冗余代码，包括非必要注释、过度防御性检查、类型强制转换、内联导入等不符合项目规范的样式问题，确保代码简洁一致。

detect-metrics

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能够自动识别并列出 yardstick 包中所有可用的评估指标函数，支持通过源码扫描快速定位指标定义、构造器及导出项，适用于需要全面了解或动态调用该包度量能力的分析场景。

detecting-data-anomalies

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通过机器学习算法识别数据集中的异常值与偏离模式，适用于发现非正常行为或意外偏差。支持对结构化数据进行自动扫描、特征分析及异常评分，输出检测结果与置信度，可用于监控、风控或质量检测等场景。

detecting-database-deadlocks

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提供数据库死锁的自动检测与解决能力，通过配置分析、依赖审查和性能监控定位潜在死锁问题，结合测试验证与变更管理实现安全修复，支持多环境部署与回滚，确保系统稳定性和数据一致性。

detecting-infrastructure-drift

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自动检测云基础设施与代码定义状态之间的偏差，通过比对实际运行环境和 IaC 配置，识别资源增删改、属性变更等不一致情况，并生成含修复建议的详细报告，支持 Terraform、CloudFormation 和主流云平台的多源校验。

detecting-memory-leaks

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自动识别代码中潜在的内存泄漏点，分析事件监听器残留、缓存无界增长、闭包引用滞留等典型模式，生成含定位信息与修复建议的诊断报告，辅助开发者快速定位和解决内存持续增长引发的性能问题。

detecting-performance-bottlenecks

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自动识别应用各层性能瓶颈，覆盖 CPU、内存、I/O 与数据库等关键维度，结合架构分析与资源使用模式诊断，提供针对性优化建议和修复示例，支撑系统性性能调优与响应速度提升。

detecting-performance-regressions

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在持续集成环境中自动识别性能退化问题，通过比对当前构建指标与历史基线、执行统计分析及阈值校验，精准定位响应时间变慢、吞吐量下降等关键性能异常，并生成含趋势可视化与根因建议的诊断报告。

detecting-sql-injection-vulnerabilities

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自动识别和分析应用程序代码及数据库查询中的 SQL 注入风险，覆盖输入点检测、查询构造审查、参数化验证与安全模式推荐，生成结构化安全报告并提供修复建议。

dev

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提供极简端到端开发流程，支持后端选型约束、需求精准澄清、代码库深度分析、任务自动拆解与并行执行，并强制保障单元测试覆盖率不低于90%，适用于快速交付高可靠性功能的自动化开发场景。

dev-browser

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提供持久化页面状态的浏览器自动化能力，支持网页导航、表单填写、截图捕获、数据提取、Web 应用测试及登录操作，可基于源码选择器或 AI 快照动态识别元素，兼顾本地调试与用户真实浏览器会话控制。

dev-browser

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提供持久化页面状态的浏览器自动化能力，支持网页导航、表单填写、元素点击、截图保存、结构化数据提取及交互式 UI 测试，适用于需精准操控网页行为的开发调试与端到端工作流场景。

dev-browser

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通过自动化工具实现对网页的完整控制，包括导航、点击、输入、截图和数据提取。所有操作必须使用专用浏览器工具完成，禁止调用系统默认浏览器。每次交互后需验证结果，并处理弹窗、新标签页及登录等动态情况，确保流程稳定推进。

dev-scan

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快速汇总多个开发者社区对技术话题的多元观点，涵盖主流平台的实时讨论，识别共识性看法、争议焦点及资深开发者的深度洞见，所有结论均附带可验证的原始出处链接。

dev-server

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统一管理多个 Git 工作树中的 Next.js 开发服务器，支持启动、停止、实时日志追踪与状态查询，自动处理端口分配、环境变量注入及日志聚合，所有代理均可跨会话访问完整运行日志。

dev-server-sandbox

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通过为每个实例创建独立的临时运行环境，支持并行启动多个互不干扰的开发服务器，自动分配可用端口并隔离配置文件，便于多项目调试与测试，同时避免密钥泄露风险。