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db-migrations-schema-changes

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管理数据库模式变更与迁移流程，支持通过 ORM 定义修改自动生 成和应用 Alembic 迁移脚本，处理列增删、数据回填及跨 SQLite 与 Postgres 的环境适配，确保架构演进一致性。

dbmate

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通过统一的迁移流程管理多数据库架构变更，支持在不同数据库引擎中安全执行版本化更新与回滚，自动生成并维护各环境的结构定义文件，确保开发过程中数据模式的一致性与可追溯性。

dbt-model-generator

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自动构建和配置 dbt 数据模型，提供符合行业规范的生产级代码生成、最佳实践指导及标准合规性验证，适用于数据管道中的 ETL、转换与工作流编排场景。

dbt-model-generator

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自动生成 dbt 模型代码并提供数据管道搭建的全流程支持，涵盖 ETL 设计、数据转换逻辑实现与生产级配置验证，适用于需要高效构建可维护数据工作流的工程场景。

dbt-test-creator

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自动生成和管理数据建模测试流程，支持数据转换校验、质量检查及配置生成，适用于构建可靠的分析模型与数据流水线自动化场景。

dbt-test-creator

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自动构建和验证 dbt 测试用例，支持数据管道中的质量保障流程，涵盖测试逻辑编写、配置生成及行业规范校验，适用于 ETL、数据转换与流式处理等场景。

dbt-transformation-patterns

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构建可维护的数据转换流程，通过分层建模实现从原始数据到分析就绪表的可靠输出，支持数据质量校验、增量更新与自动化文档生成，适用于复杂数据分析场景下的工程化管理。

dc-power-flow

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基于直流近似模型对电力系统进行潮流计算，支持构建电纳矩阵、求解节点电压相角与线路功率分布，实现线路负载率评估及传输灵敏度分析，适用于大规模电网的经济调度与安全约束校核。

dead-code

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通过静态分析识别代码库中的未使用函数与不可达代码，自动排除入口函数及测试相关逻辑，支持多语言与跨平台操作，帮助开发者按需执行清理与重构任务，提升代码质量。

deal-desk

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支持续约谈判中的定价设计、方案打包与审批流程管理，通过预设价格底线、审批层级和标准文档规范，确保多部门协作的合规性与可追溯性，适用于复杂商业条款协商及事后复盘优化。

debug

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构建一套自动化故障诊断与修复体系，能根据错误特征自动触发深度分析流程，涵盖上下文加载、多源信息采集、问题复现、根因定位、最小化修复、多维度验证及回归测试生成，同时通过错误历史追踪实现智能升级或人工介入决策。

debug

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系统化诊断并修复 Home Assistant 集成中的错误与异常行为，通过日志分析、代码追溯和异步逻辑检查定位问题根源，结合调试工具验证修复效果，确保稳定性与兼容性。

debug-cli

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支持对代码生成工具的命令行界面进行深度调试与验证，涵盖新命令开发、参数解析修复、行为优化及对话流程问题排查，通过构建调试版二进制、实时查阅帮助文档、非交互式任务测试、会话克隆与结构化导出等手段，确保修改可复现、可验证且不污染原始数据。

debug-cluster

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系统化诊断 HyperShift 托管集群的各类问题，涵盖控制平面异常、资源卡住删除及节点池生命周期故障，通过分析资源层级关系、操作符日志与终结器状态实现故障排查与恢复。

debug-cuda-crash

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提供 CUDA 程序崩溃前的输入张量快照，支持在非法内存访问、NaN/Inf、显存溢出及数据类型不匹配等错误发生时，捕获形状、设备、dtype 和数值统计等关键信息，辅助快速定位问题根源。

debug-helper

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提供系统化的故障排查能力，涵盖代码、配置及系统级问题的诊断与修复，通过日志分析、断点调试、性能剖析和网络检测等手段实现精准定位，适用于各类异常行为的深度追踪与解决。

debug-hooks

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提供对钩子系统的系统性调试能力，通过检查缓存输出、验证注册配置、确认文件存在性及手动执行测试，定位未触发或异常的钩子问题，适用于处理运行时静默失败、构建不同步与环境差异等场景。

debug-like-expert

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执行深度分析式调试，针对复杂问题启动系统性排查流程。通过严谨的证据收集、假设验证与根因分析，结合领域特定知识和科学方法，确保对代码行为的实际观察优先于主观预期，适用于标准排错手段失效的场景。

debug-lldb

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通过动态捕获目标进程的多线程堆栈快照，精准定位应用无响应、界面冻结、进程卡死或高 CPU 占用等异常状态的根本原因，支持跨语言和跨平台的深度调试分析。

debug-logging-assistant

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在不改变程序行为的前提下，有针对性地插入调试日志，提升系统可观测性，聚焦于关键路径、外部调用、分支决策和错误上下文，确保日志简洁、安全、可读，并与现有日志规范保持一致。

debug-mode

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提供细粒度的会话行为追踪能力，自动记录代理运行过程中的阶段切换、工具调用、技能激活、钩子触发及子代理委托等全部事件，支持多级调试精度与敏感信息自动脱敏，输出为结构化 JSONL 日志，便于问题诊断、流程优化和性能分析。

debug-prod-data

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提供生产环境问题的端到端诊断能力，涵盖日志实时追踪、部署状态监控与数据库深度探查，通过自动化等待机制确保操作时序正确，在代码变更后验证服务状态并定位数据异常，适用于跨环境差异分析与故障复现。

debug-surefire

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通过 JDWP 挂起模式启动 Maven 单元测试，使 JVM 在调试器连接前暂停执行，支持使用 jdb 命令行工具或 IDE 连接并进行断点调试、变量检查与流程控制，适用于精准定位测试失败原因的场景。

debug-with-valgrind

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提供在 Linux 环境下对 Rust 测试用例进行内存错误诊断的能力，自动集成 valgrind 工具实现崩溃、段错误及内存泄漏的精准定位，支持按包、文件、用例粒度筛选执行，并将原始检测结果规范化输出。