Skill

commit-message

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根据代码变更内容生成符合规范的提交信息，自动关联 Jira 任务编号，确保主题行长度合规，并添加签名及辅助声明。在用户确认前不执行实际提交，适用于需要标准化提交流程的协作开发场景。

commit-message-formatter

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自动生成符合规范的提交消息，支持对版本控制中的提交内容进行结构化整理与格式化处理，适用于代码协作和持续集成场景。

commit-message-formatter

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自动格式化提交消息以符合版本控制规范，提供符合行业标准的规范化提交指南，适用于需要统一代码提交风格的开发协作场景。

commit-messages

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根据暂存区代码变更自动生成符合规范的提交信息，准确描述功能新增、缺陷修复或架构调整等内容，明确标注作用域与变更类型，必要时说明重构原因或兼容性影响，辅助开发者维护清晰的版本历史记录。

commit-messages

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根据暂存区代码变更自动生成符合规范的提交信息，兼顾项目历史风格与行业通用约定，明确区分功能新增、缺陷修复、文档更新等类型，并在必要时添加作用域说明，确保提交记录清晰、一致且具备可追溯性。

commit-push-deploy

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执行代码构建、版本提交与生产环境部署的完整流程，确保变更经验证后自动发布至线上服务，适用于前端应用的端到端交付场景。

commit-push-deploy

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完成代码变更后的发布流程，包括检查修改内容、精准选择待提交文件、生成清晰的提交说明、获得用户确认后执行提交与远程推送，并触发网站构建和部署，确保每次上线都准确反映当前工作成果。

commit-push-pr

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自动化完成代码提交、推送与拉取请求全流程，包括智能分支创建、符合规范的提交信息生成、多维度代码质量检查（安全风险、调试语句、重复逻辑等），并支持跳过检查的快速模式，在保障工程规范的同时提升协作效率。

commit-smart

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自动聚合当前工作区全部变更，智能推断提交类型与作用域，生成符合 Conventional Commits 规范的提交信息，并完成 git commit 与可选的 git push 操作，适用于 PR 前的一键规范化提交。

commit-work

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提供高质量 Git 提交支持，自动审查和筛选待提交变更，按逻辑粒度拆分提交，并生成符合 Conventional Commits 规范的清晰消息，确保每次提交专注单一意图、可读性强且便于后续维护与回溯。

commit-workflow

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提供标准化的代码提交流程，自动分析暂存区变更、生成符合规范的提交信息，并同步更新文档，确保每次提交清晰表达意图、类型明确且与项目文档保持一致。

common-skills

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提供跨服务共享的 Python 工具集，统一管理 GGUF 模型文件的解析、筛选与下载，集成 HuggingFace Hub 的安全访问与高速传输能力，并支持进程标识文件的安全读写，确保多服务间基础功能的一致性与可靠性。

communication-style

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规定所有智能体的输出必须极度简洁、便于快速浏览和立即执行，强调用片段代替完整句子、表格代替段落、要点代替叙述，并强制以编号行动步骤收尾，确保最关键信息始终位于终端最底部。

compactness

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提供拓扑空间紧致性问题的系统化求解路径，涵盖判定方法（如闭有界性、序列紧致性、开覆盖定义）、乘积空间处理及紧致性的关键推论应用，支持通过形式化验证与符号计算辅助证明和极值分析。

company-admin

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通过安全配置访问 Notion 中的企业管理数据，实现对公司及个人信息的查询与更新，支持地址、股份、法律文件等关键信息维护，并可管理行政任务清单，确保数据实时同步且敏感信息不外泄。

company-product-context

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整合企业公开文档、网络信息与行业知识，自动生成涵盖公司概况、产品服务、商业模式、市场定位、技术架构及战略方向的完整产品背景报告，支持商业分析、竞品研究和战略决策等专业场景。

compare-cpython-versions

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支持跨 Python 版本的 CPython 源码对比分析，重点识别头文件、结构体及 API 的差异，辅助新版本适配与兼容性问题排查，涵盖变更定位、影响评估和迁移路径梳理。

comparing-database-schemas

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支持跨数据库环境的结构对比与同步，通过自动化流程实现模式差异分析、变更实施及验证，确保数据架构一致性，适用于多环境数据库版本管理与部署。

compatibility-testing

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面向真实用户环境的兼容性验证能力，覆盖主流浏览器、移动设备及不同屏幕尺寸，支持并行化云测试与跨平台视觉比对，自动识别布局错位、样式异常及功能差异，确保产品在多样化访问场景下表现一致。

competitive-ads-extractor

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从主流广告平台抓取竞品投放的广告素材，自动提取文案、视觉内容和用户定位信息，识别高频痛点、有效话术及创意模式，生成可落地的优化建议，辅助制定更具竞争力的广告策略与内容方案。

competitive-ads-extractor

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通过抓取主流广告平台上的竞品广告素材，系统化分析其核心信息、目标人群、视觉风格与文案策略，识别高频痛点、有效话术及创意范式，为广告策划提供可验证的灵感来源与差异化切入点。

competitive-ads-extractor

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从主流广告平台抓取竞品广告内容，自动提取视觉素材并分析其核心信息、目标痛点与创意模式，识别高频成功的文案结构和受众策略，输出可落地的优化建议，辅助制定更具竞争力的广告方案。

competitive-landscape

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分析市场竞争格局，识别行业吸引力与竞争强度，通过战略框架定位差异化优势，构建可持续的竞争壁垒，在动态市场中制定有效的进入与扩张策略。

competitor-alternatives

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专注于构建高转化率的竞品对比与替代方案页面，覆盖单一替代、多选项对比、你vs竞品、竞品vs竞品四类场景，强调深度调研、模块化内容架构及超越功能表的多样化内容呈现，服务于SEO获客与销售赋能双重目标。