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codex-claude-loop

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构建双AI协同的代码工程闭环，由Claude负责架构设计、任务拆解与编码实现，Codex专注逻辑校验、安全审查与质量评估，双方持续交叉验证并动态调整方案，确保每个环节经过严格推演与实证反馈，最终交付高可靠性、可维护性强的软件成果。

codex-cli

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通过智能编排 Codex 执行编码任务，支持上下文预注入、会话复用与并行调度，显著提升处理效率与准确性，适用于代码审查、缺陷修复、模块重构等多阶段开发场景。

codex-cli-bridge

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在 Claude Code 与 OpenAI Codex CLI 之间建立双向协作通道，自动将 CLAUDE.md 转换为 AGENTS.md 并保持引用一致性，提供安全校验、会话管理及适配不同任务类型的 codex exec 执行封装，同时为各类技能生成 Codex CLI 可直接使用的调用方式说明。

codex-code-reviewer

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执行系统性代码审查流程，通过多轮自动化工具扫描与修复迭代，持续检测并改进代码质量、安全、性能及架构合规性，结合用户确认或全自动决策，在满足最低验证轮次后完成审查，确保代码符合项目标准。

codex-review

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通过集成 OpenAI Codex CLI 作为 MCP 服务，为代码审查提供多模型协同的第二意见，在架构设计、质量评估与安全性能等维度补充 Claude 的分析视角，支持并行调用多个领域专家进行细粒度评审。

codex-review

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通过集成专用代码审查模型实现自动化代码缺陷检测，支持在开发流程中识别安全漏洞、性能问题及代码异味，并可嵌入CI/CD流水线执行静态分析，提供结构化输出以供后续处理，适用于保障代码质量与维护安全合规的软件交付场景。

codex-session-format-check

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用于验证 Codex CLI 生成的会话 JSONL 格式是否与 Agent Sessions 当前支持的版本兼容，通过比对实际会话样本与基准模式差异，判断是否可安全升级已验证版本，同时确保测试用例、文档和解析逻辑同步更新。

codex-skill

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提供基于 Codex 等大模型的自动化代码工程能力，支持在不同沙箱模式下执行代码分析、缺陷修复、功能实现、依赖集成等任务，可自主规划、执行并验证结果，适用于从只读评估到全系统修改的各类开发场景。

codex-skill

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通过自动化代码执行能力，实现从需求分析到代码修改的端到端编程任务处理，支持在隔离环境中读取文件、编写代码、运行测试并输出结构化结果，适用于代码重构、功能实现与缺陷修复等场景。

codex-subagent

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通过启动独立子代理来分担高上下文消耗型任务，支持深度研究、多文件代码分析、长周期探索、文档生成等复杂场景，自动管理模型选择与并行执行，仅向主代理返回精炼结果，显著降低主链路 token 开销。

coding-agent

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提供对多种编程智能体的程序化调用能力，支持在隔离环境或主机中启动交互式代码生成、审查与修复任务，需通过伪终端保持会话完整性，并可后台运行、实时监控日志、注入输入及终止进程，适用于自动化开发、批量 PR 审查和并行问题修复等场景。

coding-aider-plan-generator

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生成符合 IntelliJ coding-aider 插件规范的结构化开发计划，包含任务概览、目标定义、可追踪的实现清单及文件上下文管理，支持通过原子化任务分解与上下文文件关联实现系统性功能开发、重构或缺陷修复。

coding-conventions

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统一实施安全、性能与可访问性标准，贯穿代码审查、功能设计及实现验证全过程。通过结构化检查清单防范常见漏洞，优化系统响应，并确保用户界面符合包容性设计原则，同时采用快速失败、上下文感知的错误处理与降级策略保障服务稳定性。

coding-guidelines

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提供 Rust代码风格与最佳实践指导，涵盖命名规范、数据类型选择、字符串处理、错误传播、内存管理、并发安全、异步设计及宏使用等核心维度，帮助开发者编写符合社区标准、高效且可维护的 Rust 程序。

coding-guidelines-gen

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为多模块代码仓库生成嵌套式 AGENTS.md 编码规范文件，自动识别各模块语言与技术栈，按分层/六边形/整洁架构等风格设定边界约束，并集成格式化、静态检查与测试命令；对缺失的工具链（如 JVM 项目的 Spotless）进行智能补全与配置。

coding-guidelines-verify

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验证代码变更是否符合就近作用域的编码规范，自动识别各文件所属的 AGENTS.md 规则范围，执行格式化修复、静态检查与单元测试，并报告违规项及修复结果，确保多模块项目中每个子模块都遵循其专属规范。

coding-standards

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提供代码质量审查与重构指导能力，聚焦识别重复逻辑、职责混杂、违反DRY/SRP等设计缺陷，强制执行Fail-Fast错误处理、类型安全实践及Red-Green-Refactor开发流程，覆盖从影响范围分析、最小复现验证到测试驱动实现的全周期工程规范。

coding-standards

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提供一套覆盖代码质量、设计原则、错误处理、类型安全、重构实践和测试规范的综合性开发准则，用于识别代码异味与反模式，指导日常编码、代码审查和重构工作，确保软件长期可维护性与健壮性。

coding-tutor

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根据学习者背景和实际代码库动态生成个性化的编程教学内容，通过持续追踪掌握程度、结合间隔重复测验与深度实践练习，逐步构建专属知识体系，实现从入门到高级工程师的渐进式成长。

coding_standards

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提供项目专属的编码规范支持，涵盖函数模板查阅与代码合规性检查，通过读取标准模板文件和执行校验脚本，确保代码结构统一、风格一致，适用于开发过程中的代码编写与审查环节。

cognito

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提供安全的用户认证与授权管理，支持用户注册登录、第三方社交账号接入及OAuth 2.0流程，通过令牌机制实现对Web和移动应用的安全访问控制，并可集成身份提供商以获取临时AWS凭证访问云资源。

cohort-analysis-creator

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自动执行用户指定的队列分析创建任务，涵盖数据分组、行为路径追踪、留存率计算及结果可视化等全流程，支持从原始数据提取到分析报告生成的一站式处理。

cohort-analysis-creator

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自动化构建用户分群分析流程，涵盖数据准备、分群逻辑设计、结果验证与可视化配置，支持从原始数据到可解释分析报告的端到端生成，适用于增长分析、留存研究及业务指标归因等场景。

coingecko

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提供加密货币市场数据的全面集成能力，支持实时价格、交易量、市值及历史趋势查询，适用于构建行情追踪应用或分析数字资产表现。