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专注于 Python 代码的深度审查，识别安全风险如硬编码密钥与注入漏洞，评估架构合理性、错误处理完整性、类型提示规范性及文档质量，输出结构化评审意见，覆盖关键问题、优化建议与优秀实践。

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强制执行每次提交和部署前的自动化代码审查，通过集成多种AI引擎对代码进行安全、性能及架构层面的深度分析，识别漏洞与潜在风险，在开发流程中建立可靠的质量与安全防线。

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提供专业、结构化的代码审查能力，覆盖质量规范、潜在缺陷、性能瓶颈、安全风险和测试完备性五大维度，输出包含严重问题定位、可操作改进建议及设计亮点的标准化评审报告，助力团队持续提升代码健壮性与可维护性。

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提供面向 Python 代码的结构化评审能力，涵盖风格规范、逻辑正确性、安全风险、设计合理性及可维护性评估，输出包含优势总结、潜在问题与具体改进建议的清晰结论，支持结合上下文理解与深度技术分析。

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提供面向代码与方案的结构化评审框架，覆盖实施前的计划质量评估及实施后的安全、性能与架构合规性检查，通过分级缺陷记录确保软件交付的正确性、可维护性与系统一致性。

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提供代码审查的结构化指南，覆盖正确性、安全性、性能、代码质量、测试和文档等维度，特别强化对 AI 系统特有的提示注入防护、输出净化及逻辑可验证性要求，并通过明确的反模式示例与评论规范提升评审一致性与可操作性。

code-review-excellence

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通过系统化评审流程和建设性反馈，提升代码质量、发现潜在缺陷并促进团队知识共享，同时兼顾安全性、性能与可维护性，在保障架构合理性的同时优化协作效率。

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通过系统化的代码审查流程，提升代码质量与团队协作效率，涵盖从架构设计到安全性能的全面评估，强调建设性反馈与知识传递，在保障技术标准的同时维护开发者积极性。

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针对超大规模代码变更（单次提交超过500行），提供覆盖架构设计、性能影响、安全风险（符合 OWASP Top 10）、可维护性、兼容性破坏及文档完备性的深度审查，输出带优先级分级与具体改进建议的完整评估报告。

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针对中等规模代码变更实施深度审查，覆盖代码可维护性、基础安全规范、测试覆盖率、异常处理机制及接口设计一致性，输出结构化问题分类报告。

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面向代码质量的上下文感知评审，覆盖逻辑正确性、安全风险、可测试性、可维护性与性能问题，通过结构化优先级反馈和智能代理协同，在保障审查深度的同时提升响应速度，适用于 PR 评审、团队规范建设和开发者指导等场景。

code-review-small

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针对小于一百行代码的轻量级 Pull Request，提供快速代码审查服务，重点检查代码风格、命名规范、明显拼写错误、基础逻辑缺陷等常见质量问题，输出简洁的问题摘要。

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提供标准化的代码审查框架，涵盖架构一致性验证、设计原则合规性检查、测试驱动开发落实评估、安全与性能隐患识别等核心维度，并定义分级严重性标准及结构化问题记录方式，支撑高质量、可追溯的协作式代码质量保障流程。

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面向多语言代码的深度质量评估能力，覆盖 TypeScript、JavaScript、Python、Swift、Kotlin 和 Go 项目，自动识别潜在缺陷、安全风险与设计反模式，生成结构化审查报告并提供可落地的优化建议，支撑 Pull Request 评审与工程规范落地。

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在代码编辑、保存或提交时自动执行轻量级质量检查，覆盖风格规范、常见反模式、潜在运行时错误及基础安全风险，提供实时分级告警与修复建议，支持多语言并可联动子代理进行深度分析。

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执行系统化的代码审查，覆盖功能正确性、代码质量、性能表现、安全防护和可维护性五大维度，按问题严重程度分级输出具体位置、影响分析与可操作的修复方案，帮助开发者识别并解决潜在缺陷。

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系统化评估代码变更在安全性、正确性、性能及规范符合性方面的质量，通过上下文分析与多维度审查识别关键问题，支持单代理或并行多代理协作评审，生成结构化报告并指导修复，确保实现与需求对齐且具备可维护性。

code-roaster

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以戈登·拉姆齐式毒舌风格对代码进行多维度质量审查，自动识别命名不规范、函数冗长、重复逻辑、空值风险、异常裸奔、SQL注入、XSS漏洞、硬编码密钥、低效循环、内存泄漏、魔法数字、无效注释等典型问题，生成兼具幽默感与实用性的结构化报告，并支持温和、标准、残暴三级吐槽强度调节。

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根据查询类型智能选择代码搜索方式，语义类问题如“如何工作”“审计集成”优先使用索引化语义搜索，精确匹配如符号或字符串查找则用原生工具，提升检索效率与结果相关性。

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专注于代码的可读性、一致性和可维护性提升，在不改变任何功能的前提下，对近期修改的代码进行重构优化。通过简化结构、消除冗余、规范命名与模块组织，使逻辑更清晰易懂，同时严格遵循项目编码规范，避免过度精简或隐晦表达。

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自动处理前端开发中的代码分割任务，提供符合现代 Web 开发规范的解决方案，支持 React 与 Vue 等框架下的性能优化实践，在用户请求时生成可直接投入生产的配置与代码。

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根据项目需求自动执行代码分割相关的优化操作，支持主流前端框架与现代 Web 开发模式，生成符合工程标准的拆分策略与配置方案，并提供实践建议和验证反馈，提升应用加载性能。

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强制执行 TypeScript、React 和 JavaScript 的最佳实践，确保代码具备可访问性、高性能、类型安全与长期可维护性，覆盖代码格式化、静态检查、开发规范及生产环境日志管控等全链路质量保障。

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定义项目统一的代码编写规范，涵盖 Python 编码格式、命名约定与文档标准，确保代码风格一致、可读性强且易于协作维护。