Skill

beam-pipeline-builder

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面向数据管道开发的自动化辅助能力，支持 Beam 流批一体处理框架的流水线构建、ETL 流程设计、数据转换逻辑实现及工作流编排，提供符合工程规范的代码生成与最佳实践指导。

bear-notes

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在 macOS 上通过命令行与 Bear 笔记应用深度集成，支持创建带标签的笔记、按 ID 或标签打开查看、追加内容、检索全部标签及执行搜索操作，所有交互依赖 Bear 应用运行及可选的 API 认证令牌。

bearer-token-validator

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自动验证和配置 API 认证中的 Bearer Token，提供符合行业标准的实现方案、安全配置建议及可直接部署的代码示例，覆盖 REST、GraphQL 和 OpenAPI 等主流接口规范。

bearer-token-validator

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提供 API 开发中 bearer token 验证环节的自动化支持，涵盖验证逻辑设计、配置生成、代码实现及合规性检查，遵循行业标准并输出可直接投入生产的验证方案。

bedrock

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提供对 AWS Bedrock 托管的各类大语言模型与多模态模型的统一调用能力，支持文本生成、流式响应、向量嵌入、多轮对话及 RAG 检索增强等核心 AI 场景，适用于构建企业级生成式 AI 应用。

behavioral-modes

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根据任务类型动态调整行为模式，支持从创意发想到部署上线的全流程协作。通过识别关键词自动切换至对应模式，实现精准的问题分析、高效执行、系统性调试与深度知识传递，在多智能体协同中优化决策质量与交付稳定性。

ben-agent-email

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通过 Resend 实现企业级邮件的收发与会话管理，支持自动解析进站邮件、维护上下文对话状态，并触发应答流程，适用于需要持续交互的业务场景如发票处理与客户确认。

bench

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执行PDF解析性能基准测试，自动构建Java环境、运行完整评测流程，提取阅读顺序、表格结构、标题层级等核心指标及处理速度，并与预设阈值比对以识别性能退化。

bench-debug

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针对特定文档解析失败进行深度诊断，通过比对真实标注与预测结果定位问题根源，分析表格识别、标题层级与阅读顺序等差异原因，并结合PDF元素特征和核心代码模块提出优化建议，提升解析准确率。

benchling-integration

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实现生命科学研发数据的自动化管理，支持对DNA、蛋白质等生物实体及样本库存、实验记录、工作流程的程序化操作，适用于实验室数据同步、批量导入导出与跨系统集成分析。

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实现生命科学研发数据的全链路自动化管理，覆盖生物序列注册、实验样本库存调度、电子实验记录关联、工作流任务编排、实时事件响应及数据仓库分析，支持与外部系统深度集成。

benchmark-kernel

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提供高精度 GPU 内核性能测量，支持多后端对比与结果复现，自动选用硬件级计时或 CUDA 事件回退，适用于深度学习算子基准测试。

benchmark-suite-creator

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自动构建和配置性能测试基准套件，涵盖负载测试、压力测试及性能监控等场景，生成符合行业规范的可部署代码与配置，并提供最佳实践指导和合规性验证。

benchmark-suite-creator

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自动生成性能测试基准套件，涵盖负载测试、压力测试和性能监控等场景，提供符合行业规范的分步指导、可直接部署的代码配置及标准合规性校验。

benchmarking

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提供组织绩效、流程与实践的系统性对标能力，支持与内部单元、竞争对手、行业标准及标杆企业多维度比较，识别差距、提炼最佳实践并驱动持续改进，覆盖从规划、数据采集、差距分析到行动适配的完整闭环。

best-practices

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遵循 Dart代码规范，强调局部作用域与私有成员管理，优先使用 const 和 final 保证不可变性，通过命名约定提升可读性，并避免敏感信息硬编码，适用于构建高内聚、低耦合的 Flutter 或后端应用模块。

best-practices

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提供符合 TypeScript 语言特性的工程化编码规范，涵盖命名约定、函数定义、模块组织、异步处理、类设计与类型使用等核心实践，强调显式类型、不可变性、可维护性及静态检查友好性，适用于中大型前端与全栈项目。

best-practices

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提供可维护 JavaScript代码的标准化实践，涵盖命名规范、错误处理、模块导出、纯函数设计及注释准则，强调通过常量替代魔法数值、避免全局变量和嵌套逻辑，确保代码健壮性与协作友好性。

best-practices

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提供面向代码质量提升的自动化重构能力，涵盖语法规范、性能优化、可维护性增强及框架特化实践，依据项目实际技术栈动态匹配规则集，在不改变外部行为的前提下实现精准、安全、渐进式的代码改进。

best-practices

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通过优先调用底层 C++ 接口并合理使用工具函数，实现对分子结构的高效操作与分析，涵盖原子选择、密度拟合及模型验证等任务，在保证性能的同时支持灵活的结构查询与处理。

better-auth

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提供跨框架的认证与授权能力，支持邮箱密码、第三方登录、双因素验证及通行密钥等安全机制，实现用户会话管理、角色权限控制和多租户应用构建，适用于各类 TypeScript 项目的安全体系搭建。

better-auth

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提供 TypeScript 应用的全功能身份认证与权限管理能力，支持邮箱密码、社交登录、双因素验证、通行密钥、魔法链接及多租户组织等扩展功能，兼容各类主流框架并具备数据库与 ORM 适配能力。

better-result-adopt

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将传统异常处理模式升级为类型安全的 Result 架构，支持从 try/catch 和 Promise 链平滑迁移到铁路式编程范式，通过 TaggedError 对错误分类建模，并提供生成器语法糖简化异步流程编排。

bigquery-ml-model-creator

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自动完成 Google Cloud Platform 中 BigQuery ML 模型的创建与配置，涵盖从数据准备、模型训练到部署验证的全流程，生成符合生产标准的代码和配置，并遵循云原生最佳实践。