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azure-auth

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实现 React 单页应用与 Cloudflare Workers 的 Microsoft Entra ID 集成，支持安全的单点登录和令牌验证。通过授权码流与 PKCE 保障前端认证安全，并在边缘运行时完成 JWT 校验，有效规避常见登录循环、刷新令牌失效及跨浏览器兼容性问题，适用于企业级身份验证场景。

azure-cosmosdb

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提供对 Azure Cosmos DB NoSQL 数据库的完整操作能力，涵盖分区键设计、多级一致性配置、变更流处理、事务性批量写入及索引优化等核心功能，支持高效点查、跨分区查询与分页，并兼顾吞吐量管理与成本控制。

azure-devops-rest-api

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提供对 Azure DevOps REST API 的全面集成支持，涵盖代码仓库、构建发布、工作项、测试计划及权限管理等核心功能，通过 OpenAPI 规范定义接口结构，并结合实际请求响应示例实现类型安全的自动化交互与功能扩展。

azure-functions

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提供 Azure Functions 全栈开发能力，涵盖隔离工作进程、Durable Functions 编排、冷启动优化及多语言（.NET Python Node.js）最佳实践，同时规避常见反模式与运行时陷阱。

azure-ml-deployer

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自动执行机器学习模型的部署流程，涵盖从模型发布、服务托管到持续监控的全周期管理，支持构建可扩展的推理服务与标准化的 mlops 流水线，适用于生产环境下的高效运维与优化。

azure-ml-deployer

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自动执行 Azure机器学习模型的部署全流程，涵盖服务配置、MLOps 流水线搭建、推理端点发布及生产环境监控优化，支持生成符合工业标准的可运行代码与配置文件。

azure-resource-visualizer

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分析 Azure 资源组内的所有资源及其相互关系，生成包含详细配置信息与层级结构的 Mermaid 架构图，通过逻辑分组和数据流标注清晰呈现网络、计算、数据与安全组件间的连接，辅助用户理解整体云架构。

azure-role-selector

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根据用户指定的权限需求，自动匹配最小权限的内置角色或生成定制化角色定义，并提供对应的 Azure CLI 命令与 Bicep 代码片段，实现角色分配的自动化与最佳实践落地。

azure-static-web-apps

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提供 Azure 静态网站应用的全生命周期管理能力，涵盖本地开发环境搭建、框架自动识别与配置、前后端联调模拟、静态资源与无服务器 API 的一体化部署，以及 GitHub Actions 自动化发布流程集成。

azure-usage

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提供对 Azure云平台各类资源的统一管理能力，支持查询、列举、创建、获取及数据检索等操作，覆盖存储账户、密钥保管库、Cosmos DB、AKS 集群和监控日志等核心服务，适用于多场景云基础设施自动化运维。

ba-orchestration

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基于BABOK框架整合战略分析、问题解决、规划估算及流程数据设计等多维度业务分析技术，支持按目标自动匹配技术组合与执行顺序，生成包含利益相关方、能力模型、价值流、客户旅程等要素的综合分析报告，并提供跨技术发现的交叉验证与统一优先级路线图。

babel-compiler

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提供基于 Docker 的 ES6+ 到 ES5 的 JavaScript 转译能力，自动识别 Admin 柜台与扩展模块两类源文件路径，按规则生成对应结构的兼容版本，支持单文件、批量及校验模式，确保浏览器兼容性与构建一致性。

backend-architecture

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构建分层后端架构，实现核心业务逻辑、基础设施解耦与统一 API 管理，支持基于角色的细粒度授权、自动模型验证、WebSocket 实时通信、YAML 配置驱动及 Aspire 服务编排。

backend-dev

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覆盖后端开发全生命周期，从需求分析、架构设计、安全编码到自动化部署与运维，整合多领域专家协同工作，生成符合生产标准的高可用、可扩展、合规的后端系统，并内置质量保障、性能优化和持续改进机制。

backend-dev-guidelines

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为 Node.js/Express/TypeScript 微服务提供标准化后端开发框架，涵盖路由定义、分层控制器与服务设计、Prisma 数据访问、Zod 输入验证、Sentry 错误追踪及 unifiedConfig 配置管理，强调职责分离、可测试性与一致性实践。

backend-dev-guidelines

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为 Langfuse 后端提供统一的开发规范，涵盖 Next.js 14、tRPC、BullMQ 和 TypeScript 的分层架构设计，支持多租户隔离、双数据库（PostgreSQL + ClickHouse）协同、OpenTelemetry 全链路观测、Zod v4 输入校验及跨包共享逻辑管理，确保 Web、Worker 与 Shared 模块间职责清晰、测试完备、配置安全。

backend-dev-guidelines

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为 Langfuse 后端提供统一的工程实践规范，涵盖 Next.js 14、tRPC、BullMQ 和 TypeScript 单体仓库的分层架构设计、多租户数据隔离（projectId 过滤）、双数据库协同（PostgreSQL + ClickHouse）、Zod v4 输入校验、OpenTelemetry + DataDog 观测性集成、环境配置抽象及全链路测试策略。

backend-development

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面向后端系统构建，提供 API 接口设计、数据库建模、微服务架构规划及测试驱动开发能力，涵盖 RESTful 规范、软删除与索引优化、JWT 认证流程、缓存策略、限流机制和可观测性实践。

backend-development

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构建高性能、可扩展的后端系统，涵盖现代技术栈与架构设计，支持安全认证、数据库优化及微服务部署，集成持续交付与监控能力，适用于复杂业务场景下的生产级开发。

backend-development

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面向高并发与数据密集型场景，提供从 API 设计、数据库建模到安全加固和性能调优的全栈后端构建能力，覆盖异步处理、缓存集成、权限控制及可维护架构实践。

backend-implementation

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实现基于 Kotlin 与 Spring Boot 的后端服务开发，支持 REST API 设计、业务逻辑封装及数据库集成，通过真实环境测试保障代码可靠性，适用于需要完整后端功能构建与验证的场景。

backend-migration-standards

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实现数据库结构变更的标准化管理，支持可逆迁移、零停机部署及向后兼容。通过分离模式与数据变更、采用并发索引和批量处理，确保生产环境安全演进，适用于多环境协同的持续交付流程。

backend-models-standards

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定义后端数据模型的规范标准，涵盖命名约定、字段类型选择、数据库约束设置、关系建模、索引策略及多层验证机制，确保数据结构清晰、完整性可靠、查询高效，并严格区分模型职责与业务逻辑边界。

backend-testing

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支持后端自动化测试，涵盖单元测试与集成测试，通过模拟服务器环境、构造测试数据、操控时间依赖及验证 HTTP 交互，确保代码逻辑与接口行为符合预期，适用于复杂业务场景下的质量保障。