alphafold-database
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提供超过两亿种蛋白质的AI预测三维结构，支持通过UniProt编号检索、下载PDB/mmCIF坐标文件、分析pLDDT和PAE等置信度指标，服务于药物发现、结构生物学研究及计算生物学流程集成。
研究
阿钰同学
Skill
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alphafold-database
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访问超过2亿个AI预测的蛋白质三维结构，支持通过蛋白标识符检索模型、下载坐标文件并分析置信度指标 pLDDT 与 PAE，适用于药物发现及结构生物学研究。
研究
always-on-guidance
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通过统一的行为规范与模型适配策略，实现对多智能体系统的持续引导，确保工具调用一致性、任务协同有序性及测试流程严谨性，适用于复杂环境下的自动化决策与协作维护。
效率工具数据与分析
anachb
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提供奥地利全境公共交通的实时查询服务，涵盖火车、地铁、有轨电车、巴士等各类线路，支持站点检索、到发时刻获取、多段换乘路线规划及运营异常通知，适用于旅行规划与本地通勤场景。
商业与营销
analyse-issue
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分析 GitHub问题中的疾病术语有效性，验证其医学与本体论合理性，检查是否存在重复或更精确的分类，并基于设计模式提出新增或调整父类的建议，生成包含 mermaid 图谱和文献支持的结构化报告，最后在获得许可后将结果作为评论提交。
商业与营销开发运维
analysing-attack-skill
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面向网络安全分析场景，提供对MITRE ATT&CK框架中战术、技术及子技术的精准识别与映射能力，支持基于关键词、ID或战术缩写快速检索最新版（v18.1）知识库，辅助威胁情报研判、检测规则分析及风险建模，强调上下文理解与多轮验证以提升映射准确性。
效率工具
analysis
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支持对 Ark 代码库的深度分析，通过克隆仓库到临时目录，帮助理解其 Kubernetes Operator 架构、控制器逻辑、自定义资源定义、A2A 服务集成及配套组件实现，适用于源码级技术调研与问题定位。
效率工具开发运维
analyst
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专注产品发现与需求分析，通过结构化访谈、市场竞品研究及用户痛点挖掘，生成清晰的产品简报，为后续规划阶段奠定基础，强调以问题本质为起点、数据驱动决策、全程聚焦终端用户真实需求。
商业与营销
analytic-functions
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处理复分析中解析函数的相关问题，通过验证柯西-黎曼方程、计算幂级数展开及收敛半径，实现对函数全纯性判断与解析延拓，支持基于形式化逻辑的自动推理和符号计算，适用于涉及奇点分析与全局性质推导的理论研究场景。
商业与营销
analytics-interpretation
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基于多维数据分析内容表现，融合流量质量、用户参与度与搜索排名生成健康评分，识别隐藏潜力或表现不佳的内容，提供可执行优化建议，适用于指导内容策略调整与资源分配决策。
商业与营销内容与媒体
analytics-tracking
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提供网站与应用的全链路数据追踪能力，覆盖用户行为、营销活动、产品使用及交易转化等核心场景，支持基于业务决策目标定制事件模型、统一命名规范和合规的数据采集方案，确保分析结果准确可靠。
商业与营销
analyze
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提供深度技术分析能力，涵盖代码逻辑、系统架构、性能瓶颈及安全风险的系统性诊断，通过上下文收集、模式识别、执行路径追踪和依赖映射定位根本原因，并输出结构化结论与可落地的优化建议。
商业与营销
analyze-ci
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自动诊断 GitHub Pull Request 中失败的 CI 流程，通过解析 Action 日志定位根本原因，提取关键错误信息、失败测试名称及上下文日志片段，生成简洁可读的故障分析报告。
开发运维
analyze-ci
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自动诊断 GitHub Pull Request 中失败的 CI 任务，深入分析日志定位根本原因，提取关键错误信息、失败测试名称及上下文片段，生成简洁可读的故障摘要。
开发运维
analyze-log-files
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处理包含终端颜色码的日志文件时，先清除格式字符再分析，确保文本可读且能被正确解析，适用于排查构建错误或系统日志等场景。
效率工具
analyze-performance
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通过火焰图分析建立性能基线并检测代码变更带来的性能退步，适用于优化关键路径、识别性能瓶颈或提交前验证性能影响。持续监控热点函数调用频率与样本变化，结合基准对比实现精准回归判断。
效率工具数据与分析
analyze-video
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通过提取视频关键帧并结合音频时间轴，生成包含视觉描述的增强型转录文件，在保持原有对话内容基础上插入场景、主体及镜头信息，适用于为纯音频转录添加精准视觉上下文的多模态内容制作流程。
内容与媒体
analyzing-agentscope-library
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支持对 AgentScope 库的深度解析与信息检索，涵盖官方教程查阅、典型示例探索及模块结构分析，帮助用户快速定位使用方法、实现方案与代码接口，适用于开发过程中技术选型、问题排查与学习参考等场景。
数据与分析
analyzing-capacity-planning
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基于当前资源使用情况预测未来容量需求，分析增长趋势并识别潜在瓶颈，提供包含垂直与水平扩展的扩容建议及成本估算，适用于基础设施规划与性能保障场景。
效率工具数据与分析
analyzing-database-indexes
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提供数据库索引的智能分析与优化能力，支持从现状评估、方案设计、测试验证到生产部署的全流程自动化，涵盖 PostgreSQL、MySQL 和 MongoDB 等主流数据库，兼顾性能提升与系统稳定性。
文档处理数据与分析
analyzing-dependencies
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自动分析项目依赖项中的安全漏洞、过时版本及许可证合规问题，通过扫描第三方库识别潜在风险并生成修复建议报告，适用于部署前审查与定期安全审计。
软件开发
analyzing-financial-statements
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基于财务报表数据自动计算并解读各类关键财务指标，涵盖盈利能力、流动性、杠杆水平、运营效率及估值水平等多个维度，支持多格式数据输入与行业基准对比分析，辅助投资决策和企业健康度评估。
数据与分析商业与营销
analyzing-liquidity-pools
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提供去中心化交易所流动性池的深度分析能力，涵盖总锁仓价值、交易量、手续费收益、无常损失测算及流动性提供者收益评估，支持跨协议跨链比较与多情景模拟，辅助用户做出更优的做市决策。
区块链商业与营销
analyzing-logs
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分析应用日志以识别性能瓶颈和错误模式，能够提取慢请求、异常频率及资源使用趋势，适用于故障排查与系统优化场景。
效率工具数据与分析