gitlab-epic-creator
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自动化创建和配置 GitLab 项目集，支持企业级工作流中的需求规划、任务分解与跨团队协作，涵盖标准模板生成、合规性检查及生产环境就绪的配置输出。
效率工具商业与营销
阿钰同学
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gitlab-epic-creator
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自动创建 GitLab 史诗级任务，支持企业级工作流中的项目管理、合规性与集成模式，适用于需结构化流程治理的复杂项目规划场景。
效率工具商业与营销
gitops-workflow
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实现基于 Git 的 Kubernetes 声明式持续交付，通过 ArgoCD 或 Flux CD 自动拉取代码库中的配置并持续比对、同步集群状态，支持多环境部署、渐进式发布、密钥安全管理和跨集群协调。
开发运维
gitops-workflow
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实现基于 Git 的 Kubernetes 声明式持续交付，通过 ArgoCD 或 Flux CD 自动拉取代码仓库中的配置并持续比对、同步集群状态，支持多环境部署、渐进式发布、密钥安全管理和应用级编排。
开发运维
gitops-workflow-builder
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构建基于 Git 的 Kubernetes 持续交付流水线，自动生成符合安全规范与最佳实践的 ArgoCD 或 Flux 部署配置，支持按需定义环境分层、声明式资源配置及自动状态同步，覆盖应用发布与基础设施管理全场景。
开发运维
gitops-workflow-builder
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构建基于 Git 的 Kubernetes 持续交付流水线，自动生成 ArgoCD 或 Flux 的生产级配置文件，实现应用与基础设施的声明式部署和安全同步，支持按需定制环境结构与同步策略。
开发运维
gke-cluster-config
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自动处理 Google Kubernetes Engine 集群配置相关任务，提供符合最佳实践的逐步指导、生产就绪的配置代码生成及合规性校验，覆盖计算、存储、BigQuery、Vertex AI 等 GCP 服务集成场景。
开发运维
gke-cluster-config
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自动完成 GKE 集群的配置管理，支持根据最佳实践生成标准化配置文件并验证其合规性，适用于需要快速部署和优化 GCP 上容器化环境的场景。
开发运维
gke-cluster-creator
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提供多种预配置的 GKE 集群创建方案，涵盖标准、自动托管及 GPU 加速等场景，通过交互式引导完成项目、地域和名称等关键参数设定，并自动校验与执行部署流程。
开发运维
gke-inference-quickstart
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基于用户需求在GKE上部署AI/ML推理工作负载，通过自动化流程实现模型发现、硬件匹配与Kubernetes部署配置生成，利用Google最佳实践优化性能与成本，适用于需快速部署大模型并生成对应推理服务的应用场景。
数据与分析开发运维
gke-workload-scaling
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根据应用负载自动调整 GKE 工作负载的资源分配与副本数量，支持基于指标的水平扩展和垂直资源优化，结合集群节点弹性伸缩，实现高效稳定的容器化服务运行。
开发运维
gmail-skill
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提供对 Gmail 账户的全流程管理能力，包括多账户支持下的邮件收发、按条件检索、消息详情读取、标签增删及草稿创建与发送，所有操作通过轻量级 CLI 脚本实现，输出结构化 JSON 便于解析和组合使用。
效率工具
gmcli
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提供基于命令行的 Gmail 全功能操作能力，支持邮件搜索、会话读取、消息发送、草稿管理、标签配置及附件处理，适用于需要自动化邮件交互与批量邮件运维的技术场景。
效率工具
go-concurrency-patterns
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通过协程、通道与上下文机制实现高效的并发控制，支持任务调度、数据流处理与资源同步，适用于高并发服务开发及复杂工作流的协调管理。
效率工具
go-dev
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提供一套完整的 Go 语言工程化开发标准，涵盖代码风格、错误处理、并发控制、测试方法和性能优化等核心实践，指导团队统一编码习惯并提升系统稳定性与可维护性。
开发运维
go-dev-guidelines
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指导 Go 代码的编写、重构与测试，强调测试驱动开发流程，规范项目结构与接口设计，统一使用 testify/require 断言和 mockery 生成模拟对象，要求显式错误处理、小而专注的接口及清晰的包组织方式。
开发运维
go-development
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支持 Go 代码开发流程，涵盖核心应用、共享包与命令行工具的修改。提供代码静态检查、依赖整理、构建验证与单元测试执行能力，确保符合架构规范与编码标准，适用于内部模块及服务的持续集成场景。
测试与安全效率工具
go-doc
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提供 Go 语言标准库及第三方包的即时文档查询能力，支持按包名、函数或类型获取 API 签名、用法说明与源码片段，可灵活控制显示范围，包括导出项、非导出项及完整符号列表。
文档处理
go-handler-generator
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自动生成 Go 语言处理程序的代码结构与配置文件，提供符合工程规范的后端开发支持，适用于构建模块化、可维护的服务端组件。
效率工具
go-handler-generator
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自动生成 Go 语言服务端处理器代码，提供符合行业规范的后端开发支持，适用于微服务架构下的接口逻辑构建与标准化实现，空间高效且可直接投入生产环境。
软件开发
go-performance
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提供 Go 程序性能分析与优化能力，支持从代码、测试或运行服务中采集 CPU、内存和协程剖面数据，通过可视化火焰图与统计报告定位瓶颈，识别内存泄漏与分配热点，并基于基准测试对比验证优化效果。
效率工具
go-router-navigation
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实现类型安全的路由导航与状态管理，支持通过声明式方式定义嵌套路由、参数传递及重定向逻辑，结合代码生成确保编译时检查，适用于需要深度链接和权限跳转的多层级页面架构。
软件开发
go-skills
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面向 LlamaFarm CLI 的 Go 开发规范，涵盖惯用代码风格、健壮的错误处理机制、并发安全实践、可测试性设计及安全编码准则，支撑构建高可靠性、易维护的终端工具链。
区块链数据与分析
go-table-driven-tests
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通过结构化测试用例实现 Go 语言测试的高效复用，将重复的测试逻辑收敛为数据表驱动的形式，提升代码可维护性并确保边界条件的系统覆盖，适用于函数行为在多组输入下的一致性验证。
测试与安全