模型

Moonshot V1 32k Vision Preview

模型

Moonshot

moonshot-v1-32k-vision-preview是一个具备视觉理解能力 的大语言模型，上下文长度32k，可处理图片内容并输出文本，适用于图文结合的长文本生成场景。

Moonshot V1 8k

模型

Moonshot

Moonshot-v1-8k是由月之暗面（Kimi）开发的语言模型，具备8K上下文窗口（约8192 token），适用于短文本生成。支持内容创作、代码生成、摘要、对话等任务，需通过明确指令和范例优化输出。

Moonshot V1 8k Vision Preview

模型

Moonshot

moonshot-v1-8k-vision-preview 是 Moonshot AI 推出的多模态视觉模型，支持 8k 上下文长度，可理解图片内容并输出文本，适用于图像描述、图文问答等场景。

O1

模型

OpenAI

OpenAI o1是 由OpenAI开发的专业化推理大模型，采用强化学习和思维链技术，专注于复杂逻辑推理。其核心特点是模拟人类思考过程，在数学、科学、编码等领域实现高精度推理，例如在AIME数学竞赛中解决率高达93%。该模型通过“模拟推理”技术支持自主调用外部工具，并在推理密集型任务上显著优于GPT-4o。目前处于Beta阶段，主要面向ChatGPT Plus和Team用户开放，适用于需要深度逻辑分析的科研、工程开发等场景。

O1 Mini

模型

OpenAI

o1-mini是OpenAI推出的轻量级STEM推理优化模型，基于强化学习训练，成本较o1-preview低80%，延迟更低且速率限制更高。专为数学、编码等复杂推理任务设计，在AIME数学竞赛中达70%正确率，适合学术研究、技术开发等场景，但非STEM事实知识表现较弱。

O1 Preview

模型

OpenAI

o1-preview是OpenAI推出的专业化推理大模型预览版，采用强化学习和思维链技术，通过内部思路链生成实现复杂逻辑推理，在数学、科学、编码等领域表现突出，如AIME数学竞赛解决率达93%。适用于多步骤问题解决、代码编写等场景，但成本较高、速度较慢，目前向ChatGPT Plus等付费用户开放。

O1 Pro

模型

OpenAI

o1-pro 是 OpenAI 推出的 O1 系列升级版推理模型，基于 Transformer 架构，强化复杂逻辑推理能力。特点：采用蒙特卡洛树搜索与自注意力机制，支持多模态输入，提供结构化输出与函数调用，推理深度提升但速度较慢。适用场景：数学竞赛、编程开发、科学研究等高精度任务。

O3

模型

OpenAI

o3是Open AI推出的最强推理模型，属深度学习驱动的通用人工智能模型。特点是能调用工具整合信息，多步骤推理解决复杂问题，在编码、数学、科学及视觉任务表现突出，如Codeforces等基准测试创最佳成绩，比o1少20%重大错误。适用于编程开发、商业咨询、创意构思、科学研究等场景。

O3 Mini

模型

OpenAI

OpenAI o3-mini是2025年1月推出的小型推理模型，定位STEM领域专业化方案，支持函数调用、结构化输出等高级开发者功能，提供低/中/高推理级别以平衡精度与效率，适用于科学计算、编程开发等场景，兼具低成本与低延迟特性。

O4 Mini

模型

OpenAI

o4-mini是OpenAI推出的小型推理模型，优化了速度与成本，擅长数学、编程及视觉任务，支持20万Token上下文与工具调用，适用于高吞吐量场景。

PP UIE 14B

模型

百度

PP-UIE-14B是PaddleNLP推出的14B参数通用信息抽取大模型，属UIE系列，支持实体识别、关系抽取等NLP任务，零样本和小样本性能突出，CMeEE数据集小样本F1值达0.588，适配本地化部署，适用于需要高效信息抽取的开发场景。

PP UIE 7B

模型

百度

PP-UIE-7B是通用信息抽取大模型，具备零样本和小样本学习能力，通过输入格式与样例提升输出准确性和规范性，适用于多领域信息抽取任务。

Paddlemix PP DocBee

模型

百度

PP-DocBee是百度飞桨推出的文档图像理解多模态大模型，基于ViT+MLP+LLM架构，具备强大中文文档解析能力，可高效处理文字、表格、图表等内容，推理性能优化，响应快且输出质量高，适用于文档问答、复杂文档解析，支持多种部署方式。

Pangu AgentExpert N1 0.0.2

模型

AI 模型

Pangu-AgentExpert-N1-0.0.2是基于华为盘古NLP大模型微调的Agent场景模型，2025年6月发布，支持32K序列长度，1推理单元部署，256并发。具备意图识别、提问器功能，算法优化后性能较传统模型提升显著，适用于智能交互、自动化任务处理等场景。

Pangu AgentExpert N2 0.0.2

模型

AI 模型

Pangu-AgentExpert-N2-0.0.2（盘古-AgentExpert-N2-0.0.2）是华为云盘古 NLP（自然语言处理）大模型系列下的一个垂直领域专精模型。

Pangu MM M1 Txt2Img 1.0 .0

模型

AI 模型

Pangu-MM-M1-Txt2Img-1.0.0是2025年4月发布的文本生成图像模型，支持1024*1024分辨率，涵盖写实、油画、动漫等数十种风格，需8个推理单元部署。

Pangu MM M1 Txt2Img 1.0.0

模型

Pangu-MM-M1-Txt2Img-1.0.0是2025年4月发布的文本生成图像模型，支持1024*1024分辨率，涵盖写实、油画、动漫等数十种风格，需8个推理单元部署。

Pangu MM M2 AIGVideo 1.0.0

模型

AI 模型

华为盘古图生视频模型Pangu-MM-M2-AIGVideo-1.0.0，支持多比例5秒视频生成与96帧续写，8推理单元部署

Pangu MM M2 Text2Video 1.0.0

模型

AI 模型

Pangu-MM-M2-Text2Video-1.0.0是华为云2025年4月发布的文本转视频模型，支持16:9、9:16等5种长宽比，可生成5秒时长视频，需8个推理单元部署，适用于多场景短视频创作。

Pangu NLP N1 128K 3.2.36

模型

AI 模型

Pangu-NLP-N1-128K-3.2.36 是华为云于2025年1月发布的自然语言处理模型，支持128K序列长度推理，4个推理单元可实现8并发。该模型需通过全量微调或LoRA微调（8个训练单元起训）后部署，适用于长文本处理场景。

Pangu NLP N1 32K 3.2.36

模型

AI 模型

Pangu-NLP-N1-32K-3.2.36是华为云2025年1月发布的NLP大模型，支持32K序列长度训练及4K/32K推理，8单元起训、1单元即可部署，4K/32K均支持256并发。具备文章写作、文本分析、代码编写等能力，适用于智能文档处理、专业问答等场景。

Pangu NLP N1 Reasoner 128K 3.0.1.1

模型

AI 模型

华为盘古NLP大模型Pangu-NLP-N1-Reasoner-128K-3.0.1.1，2025年6月发布，属自然语言处理模型。支持128K序列长度推理，4推理单元384并发。具备逻辑推理等能力，可用于智能文档搜索等场景。

Pangu NLP N2 128K 5.0.1.1

模型

AI 模型

盘古NLP-N2-128K-5.0.1.1是华为云2025年8月发布的NLP大模型，支持128K序列长度推理，4推理单元部署，128并发，适用于长文本处理场景。

Pangu NLP N2 32K 3.1.35

模型

AI 模型

Pangu-NLP-N2-32K-3.1.35是华为云于2024年12月发布的NLP大模型，支持8K训练、4K/32K推理序列长度，全量微调需32训练单元起训，LoRA微调8单元起训，4推理单元即可部署，4K/32K均支持64并发，具备预训练与INT8量化特性。