模型

Gemini 2.5 Pro

模型

Google

Gemini 2.5 Pro是谷歌推出的多模态大型基础模型，具备强化推理能力，支持文本、代码、音视频等处理，拥有百万令牌上下文窗口。在代码生成、数学及STEM任务表现卓越，适用于复杂问题推理、大数据分析及企业级开发。

Gemini 2.5 Pro Preview 06 05

模型

Google

Gemini 2.5 Pro Preview 06-05是谷歌Gemini 2.5系列的全能力旗舰大模型，支持文本、图像、音视频等多模态输入，具备百万级上下文处理能力（输入超100万tokens，输出64K tokens），采用动态推理预算机制优化复杂任务准确率。适用于学术研究、软件开发、创意工作及企业数据分析等场景。

Gemini Diffusion

模型

Google

Gemini Diffusion是Google DeepMind推出的实验性文本扩散语言模型，采用扩散技术通过逐步优化噪声生成输出，非传统自回归逐词预测。其特点为生成速度快（2000token/秒），支持迭代纠错与编辑，编程和数学任务表现出色。适用于快速文本生成、代码编写及数学问题解决等场景。

Gemma 2 27B

模型

Google

Gemma 2 27B是谷歌开源的轻量级文本生成大模型，基于Transformer架构，性能媲美LLaMA3 70B。支持单GPU/TPU高效推理，适配家用电脑及云端部署，适用于低成本AI开发与本地部署场景。

Gemma 2 9B

模型

Google

Gemma 2 9B是谷歌DeepMind开发的开源轻量级大语言模型，属Gemini技术体系，90亿参数规模。特点：采用滑动窗口注意力与知识蒸馏技术，8万亿token训练，性能超Llama 3 8B；支持多框架部署，适配边缘设备与云端。适用于边缘AI、文档问答、代码生成等场景。

Gemma 3 12B

模型

Google

Gemma 3 12B是谷歌推出的开源多模态大语言模型，120亿参数，基于Transformer架构，支持文本、图像输入及140+语言，上下文窗口128K，适用于摘要、问答等任务，可在单GPU部署，平衡性能与硬件需求。

Gemma 3 1B

模型

Google

Gemma 3 1B是谷歌DeepMind开源的轻量级纯文本模型，参数规模10亿，基于2T token数据训练。特点为轻量高效，支持单块GPU/TPU运行，上下文窗口32k token，适配手机、笔记本等资源受限设备，适合快速部署和低功耗场景。

Gemma 3 27B

模型

Google

Gemma 3 27B是谷歌2025年推出的开源轻量级多模态大模型，基于Gemini 2.0技术构建，270亿参数规模。支持文本和图像处理，128K上下文窗口，140余种语言，单GPU即可运行。LMArena测试超Llama-405B等模型，适用于端侧部署、多模态分析、跨语言任务。

Gemma 3 4B

模型

Google

Gemma 3 4B是谷歌DeepMind推出的轻量级多模态开源模型，支持文本与图像输入，采用SigLIP视觉编码器，400M参数，896×896分辨率处理。具备128K上下文窗口、140+语言理解能力，优化长文本推理，单GPU可运行，适用于本地部署的智能问答、图像分析和多语言任务。

Gemma 3n E2B

模型

Google

Gemma 3n E2B是谷歌推出的多模态边缘AI模型，支持文本、图像、音频、视频本地处理，性能媲美5B参数模型，低内存功耗设计适配智能手机、可穿戴设备，实现隐私保护与实时交互。

Gemma 3n E2B Instructed

模型

Google

Gemma 3n E2B Instructed是谷歌DeepMind开发的轻量级多模态模型，基于MatFormer架构，仅需2GB内存即可运行。支持文本、图像、音频、视频处理，适用于手机、树莓派等边缘设备本地部署，可用于聊天机器人、内容生成、多模态数据提取等场景。

Gemma 3n E2B Instructed LiteRT (Preview)

模型

Google

Gemma 3n E2B Instructed LiteRT (Preview)是谷歌Gemma 3系列轻量级开放模型，基于MatFormer架构与PLE技术优化，有效参数2B（原始5B），2GB内存即可运行。支持文本/图像/音频多模态，140种语言，适用于手机、笔记本等设备端实时任务，如问答、内容分析。

Gemma 3n E4B

模型

Google

Gemma 3n E4B是 谷歌推出的轻量级多模态模型，属Gemma 3n系列，性能媲美8B参数模型，支持文本、图像、音频、视频处理，可在手机等边缘设备本地运行，低内存功耗。适用于无障碍技术、移动创作、教育研究及物联网设备。

Gemma 3n E4B Instructed

模型

Google

Gemma 3n E4B Instructed是谷歌Gemma 3系列轻量级多模态开放模型，有效参数4B（原始8B），指令调优版本。特点：原生支持文本/图像/音频/视频输入，仅需3GB内存运行，响应速度快，LMArena得分超1300，支持140种语言，适用于设备端实时处理、多模态问答、本地部署等场景。

Gemma 3n E4B Instructed LiteRT Preview

模型

Google

Gemma 3n E4B Instructed LiteRT Preview是谷歌2025年推出的轻量级开源多模态模型，属Gemma 3n系列E4B版本（有效参数4B）。支持文本、图像、音频输入，文本输出，32K上下文，英法/英西翻译准确率超92%。优化内存 占用（约3GB），适配移动设备与边缘计算，响应速度快，适用于本地部署的实时交互场景。

Gpt Oss 20b

模型

OpenAI

gpt-oss-20b是OpenAI 2025年推出的开源推理大模型，210亿总参数，激活36亿参数，采用MoE架构与MXFP4量化技术，性能比肩o3-mini，16GB内存即可本地部署，适用于开发者工作站、边缘设备及低延迟场景，Apache 2.0许可证支持商用与修改。

Grok 1.5

模型

xAI

Grok-1.5是xAI于2024年3月发布的语言模型，基于优化训练系统提升推理能力，支持128K令牌上下文，在数学（MATH 50.6%、GSM8K 90%）和代码生成（HumanEval 74.1%）任务表现突出，面向X平台早期测试者提供长文本理解与高级推理功能。

Grok 1.5V

模型

xAI

Grok-1.5V是xAI推出的多模态AI模型，支持文本、图像等处理，具备128K长上下文与高级推理能力，数学、编码任务表现优异。适用于专业问题解决、日常交互，未来或集成于特斯拉车辆。

Grok 2

模型

xAI

Grok-2是xAI开发的多模态大模型，支持文本、图像、视频交互，具备实时信息获取（DeepSearch模式）、代码生成与代理任务能力，强调逻辑推理与客观性。适用于科学查询、创意生成、编程开发及特斯拉车载交互等场景，支持网页和移动应用访问。

Grok 2 Mini

模型

xAI

Grok-2 mini 是 xAI 推出的轻量化 AI 模型，基于 Grok-2 优化，特点为快速响应、文本交互友好，适用于简单文本任务。支持多语言处理，可集成实时检索能力，应用于问答、信息检索及基础文本生成。

Grok 3

模型

xAI

Grok-3是Elon Musk旗下xAI公司推出的旗舰大模型，以强大推理能力为核心，采用""思想链""功能，在数学、科学等领域表现突出，超过GPT-4o等模型。 其追求事实呈现，避免过度""政治正确""，适用于复杂问题分析与专业领域辅助。

Grok 3 Mini

模型

xAI

Grok-3 Mini是xAI推出的轻量级AI模型，属Grok-3系列，主打高效推理。特点：131K tokens上下文窗口，支持高推理模式（AIME竞赛得分超90），低推理模式平衡响应速度与准确性。适用于日常对话、邮件撰写、基础编程及中小学数学解题等场景。

Grok 4

模型

xAI

Grok-4是xAI开发的大语言模型，采用模块化架构与多智能体协同设计，支持25.6万Token上下文，具备高效推理与多模态能力。适用于长文档分析、复杂任务处理及特斯拉车载交互等场景。

Grok 4 Fast

模型

xAI

Grok 4 Fast是xAI于2025年推出的大语言模型轻量版本，主打高速推理与成本优化。其核心特点包括：每秒75 token生成速度（较标准版快10倍），200万token超长上下文窗口，支持整本书籍或代码库一次性处理；推理成本降低98%，通过优化架构减少40%推理tokens消耗。作为Grok 4系列基础版本，它集成文本/图像输入、实时网络访问（DeepSearch工具）及函数调用能力，面向日常问答、文档处理等轻量化场景，计划逐步替代Grok 3成为免费用户基础服务。该模型在保持多模态能力的同时，以效率优先设计适配普通用户需求。