dev_environment
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为代码编写与测试构建可复现的本地开发环境，支持基于指定 Python 版本创建和复用虚拟环境，通过 uv 或 pip 安装 NiMARE 可编辑版本及全部依赖，并验证安装有效性。
开发运维
阿钰同学
Skill
Reusable Skill entries; sign in to view source pages.
developer
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专注将用户需求转化为高质量可维护代码，通过任务拆解、分层实现与自动化验证保障交付质量，覆盖后端逻辑、前端界面、单元及集成测试全流程，并严格执行测试覆盖率、代码规范与安全实践。
测试与安全
developer
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提供面向 Office 插件开发的全流程支持，涵盖使用 bun 或 npm 管理依赖、构建与热更新 office.js 文件、启动本地开发服务器及集成 Word 调试环境，适用于 PaperDebugger 插件的快速迭代与联调。
生活方式
developer
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为 GitHub Agentic Workflows 提供全生命周期的工程化支持，涵盖代码组织规范、多层级验证架构、安全防护机制、输出消息标准化、YAML 兼容性保障、日志响应限流、发布流程管控、防火墙日志分析及 CLI 兼容性治理等核心能力。
效率工具商业与营销
developer
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将用户需求转化为高质量、可维护的代码实现，通过系统化开发流程完成端到端功能交付。遵循测试驱动与清洁代码原则，确保高覆盖率和架构一致性，支持多技术栈适配与自动化任务追踪，在保障软件可靠性的同时推进迭代进度。
软件开发
developer-detective
Skill通过静态分析精确追踪代码调用关系，实现函数定义定位、数据流向分析及影响评估，支持全面的依赖解析与使用场景映射，适用于复杂系统中的实现逻辑探究和安全重构。
效率工具文档处理
developer-growth-analysis
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通过分析近期编程对话记录，识别技术强项与待提升领域，结合 HackerNews 精选高质量学习资源，生成结构化成长报告并自动推送至 Slack 私信，帮助开发者基于真实工作数据持续优化技能路径。
效率工具数据与分析
developer-growth-analysis
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通过分析用户近期在 Claude Code 中的对话记录，识别其编程习惯、技术短板与成长方向，结合 HackerNews 精选高相关度学习资源，生成结构化成长报告并自动推送至 Slack 私信，帮助开发者基于真实工作数据持续优化技能。
效率工具数据与分析
developer-growth-analysis
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分析开发者近期编码行为，识别技术盲点与改进方向，整合高质量学习资源并生成个性化成长报告，自动推送至个人 Slack 消息中，帮助持续优化开发实践。
效率工具数据与分析
developer-toolbox
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提供面向软件开发全周期的智能协作能力，覆盖代码审查、错误调试、测试编写、文档生成、构建验证及 Git 提交等核心环节，支持多代理协同与主动式任务分派，适用于提升工程效率和保障交付质量的各类开发场景。
效率工具数据与分析
developing-tenzir
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面向 Tenzir C++ 开发的工程实践指南，涵盖列式数据处理范式、TQL 函数与算子实现方法、Arrow 数组及 table_slice 操作、variant 类型匹配、错误处理模式，以及解析器组合子、哈希机制和通用工具库等核心基础设施。
效率工具
development-workflow
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提供面向软件开发全生命周期的模块化流程框架，支持按需组合代码管理、评审协作、质量测试、文档规范与部署监控等能力，适用于新项目启动、旧项目优化及团队标准化建设，兼顾灵活性与工程严谨性。
效率工具开发运维
devops
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支持跨云平台的现代化应用交付与运维，涵盖边缘计算、容器化部署、Kubernetes 编排及 GitOps 流水线，具备从代码构建、安全扫描到多环境发布、权限管控和性能优化的全生命周期管理能力。
效率工具开发运维
devops
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自动化构建、测试与部署流程，支持对持续集成配置和容器化服务进行修改与验证，确保基础设施即代码的准确性与安全性，适用于多链服务编排及发布管道优化。
效率工具开发运维
devops-automation-pack
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基于代码变更内容智能生成符合规范的提交信息，自动识别功能新增、缺陷修复等类型并输出标准化格式的描述，辅助开发者快速完成高质量 Git 提交，提升团队协作与自动化流程效率。
效率工具商业与营销
devops-automation-pack
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基于代码变更内容自动生成符合规范的提交信息，涵盖功能新增、缺陷修复等常见类型，帮助开发者快速生成清晰、统一且便于自动化处理的 Git 提交消息。
效率工具商业与营销
devops-iac-engineer
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专注于云基础设施的代码化构建与运维，涵盖多云架构设计、声明式IaC流水线编排、Kubernetes容器化部署、端到端可观测性集成及DevSecOps安全实践，支撑高可靠、可扩展、合规的现代云原生系统落地。
效率工具开发运维
devops-iac-engineer
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面向云原生环境的基础设施自动化构建与运维能力，涵盖多云架构设计、容器化应用部署、CI/CD 流水线编排、可观测性体系搭建及安全合规治理，支撑高可用、可扩展、可审计的现代软件交付全生命周期。
开发运维
dhh-rails-style
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遵循 DHH 和 37signals 的 Rails 实践，强调极简主义与领域建模优先，用数据库记录表达状态、控制器严格遵循 REST 资源化设计、模型承担核心业务逻辑与授权判断，偏好 Turbo / Stimulus 和原生 CSS，回避过度抽象与第三方库，以可读性、可维护性和快速验证为最高准则。
效率工具数据与分析
dhh-ruby-style
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遵循 DHH 倡导的 Ruby on Rails 开发范式，强调清晰性优于技巧性、约定优于配置，通过胖模型承载业务逻辑与授权、瘦控制器仅处理请求流转，统一使用 Current 属性管理上下文，并深度集成 Hotwire 实现服务端驱动的响应式交互。
效率工具数据与分析
diagnose-generation-failure
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针对 SDK 生成失败场景，提供系统化根因分析与修复路径规划，通过规范校验识别问题类型，区分可自动修复的元数据缺陷、需用户确认的设计决策类问题，以及必须修改源规范的结构性错误，并输出结构化处置建议。
开发运维
dictation
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专门校正语音转文字产生的错误，针对 GitHub Agentic Workflows（gh-aw）相关文本，统一修正术语拼写与连字符用法，剔除口语冗余词，提升技术文档的准确性、简洁性与专业性。
效率工具数据与分析
diffdock
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基于扩散模型的分子对接能力，可从蛋白质结构或序列与小分子配体输入中预测三维结合构象及置信度评分，支持单体系对接、批量虚拟筛选和多构象集成分析，专为基于结构的药物设计提供高精度构象预测服务。
研究
diffdock
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基于扩散模型的分子对接能力，可从蛋白质结构（PDB）或序列及小分子配体（SMILES/SDF）输入中预测三维结合构象与置信度评分，支持单体系对接、批量虚拟筛选及多构象系综对接，适用于基于结构的药物设计全流程。
研究