adding-models
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提供向 Letta Code 系统集成新大语言模型的完整流程支持，涵盖模型标识符查询、配置文件修改、本地功能验证及持续集成测试配置，确保模型能被正确识别、加载并适配对应工具集。
数据与分析
阿钰同学
Skill
Reusable Skill entries; sign in to view source pages.
adding-service-documentation
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自动化完成 Coolify 新服务的文档全流程，包括从模板提取元数据、下载并存放服务图标、生成标准化 Markdown 文档页、按字母序更新前端服务目录列表，并确保所有资源本地化、链接合规、格式统一。
效率工具文档处理
address-github-comments
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通过 GitHub CLI 自动化处理 Pull Request 中的评审意见，支持查看评论、分析上下文、实施代码修复并提交针对性回复，确保反馈闭环高效准确。
开发运维
address-sanitizer
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提供内存错误检测能力，能在程序运行时实时发现缓冲区溢出、释放后使用等内存安全问题，特别适用于 C/C++ 代码的模糊测试和单元测试场景。
效率工具
adk-agent-builder
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构建基于 Google Agent Development Kit 的生产级 AI 代理，支持单代理 ReAct 流程与多代理协同编排，自动生成项目脚手架、工具集成框架、测试套件及可选的 Vertex AI Agent Engine 部署方案。
数据与分析
adk-agent-builder
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面向生产环境的 AI 智能体构建框架，支持基于 React 思维-行动循环的单智能体、多角色协同的多智能体系统，以及可编排的确定性工作流，内置丰富工具链与 Claude 深度集成，覆盖开发、测试、部署及可观测性全生命周期。
数据与分析
adk-deployment-specialist
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专注于 Vertex AI ADK代理的生产级部署与协同调度，支持多智能体架构的构建、A2A 协议通信、任务分发与状态追踪，集成代码沙箱执行和记忆存储能力，覆盖从本地测试到 Agent Engine 上线的完整 CI CD 流程。
效率工具数据与分析
adk-engineer
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专注于构建可投入生产的 ADK 智能体系统，涵盖模块化代码设计、结构化工具集成、全链路测试验证及自动化部署支持，确保系统具备高可靠性、可维护性与安全运行能力。
商业与营销
adk-infra-expert
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部署 Vertex AI ADK 基础设施，支持安全网络、最小权限访问控制、Agent Engine 运行时及代码执行沙盒配置，集成 Memory Bank 与 VPC Service Controls，实现符合企业级安全要求的多智能体系统自动化部署与验证。
效率工具数据与分析
adk-infra-expert
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专精于 Vertex AI ADK Agent Engine 生产环境的基础设施编排，可全自动部署带代码执行沙箱（14 天状态保留）、记忆库、VPC 服务控制及最小权限 IAM 策略的端到端安全多智能体运行时环境。
开发运维
adr-generator
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自动生成技术文档中的决策记录，支持架构决策文档的创建与管理，适用于需要规范化记录技术选型和设计决策的场景，确保内容符合行业标准并可直接用于生产环境。
内容与媒体
adr-generator
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自动生成架构决策记录，提供从模板创建、内容填充到格式校验的全流程支持，遵循行业标准规范，适用于软件架构演进过程中的技术决策归档与知识沉淀需求。
效率工具数据与分析
advanced-evaluation
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构建高可靠性的大语言模型输出评估体系，支持对生成结果进行客观评分、主观偏好比较、多维度指标分析及系统性偏差校正，适用于自动化质量管控、模型选型与提示工程优化等场景。
数据与分析研究
advanced_file_operations
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支持批量创建目录、移动多个文件、递归扫描文件结构，并从 HTML 学术论文中提取作者信息，适用于科研资料整理与本地项目文件的高效批量处理。
效率工具软件开发
adversarial-spec
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通过多模型对抗式辩论持续优化产品需求或技术规格文档，由Claude主动参与批判与修订，直至所有模型达成共识，确保文档在完整性、一致性、可执行性及专业适配性上达到交付标准。
效率工具数据与分析
aeo-optimization
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面向AI引擎的内容优化能力，通过构建语义三元组、设计结构化页面模板及组织内容集群，提升品牌在ChatGPT、Claude等生成式AI回答中的引用率与权威性，确保关键信息被准确提取和呈现。
数据与分析研究
aeon
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面向时间序列数据的机器学习分析，支持分类、回归、聚类、预测、异常检测、分段及相似性检索等任务，提供弹性距离度量、特征提取与深度网络模型，兼容 scikit-learn 接口，适用于单变量和多变量时序建模。
数据与分析
aeon
Skillgithub.com
面向时间序列数据的机器学习分析，支持分类、回归、聚类、预测、异常检测、分段与相似性检索等任务，提供与 scikit-learn 兼容的统一接口，适用于单变量和多变量时序建模及特征工程。
数据与分析
aesthetic
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专注于打造兼具美感与功能性的用户界面，通过系统化流程分析优秀设计案例、生成并迭代视觉稿、构建完整设计规范，涵盖视觉层次、色彩排版、微交互及叙事表达，确保最终产出符合专业审美标准且具备可访问性与用户体验一致性。
效率工具软件开发
aesthetic-dreaming
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通过渐进式对话捕捉视觉设计语言，逐步构建完整的美学系统框架，在无需开发插件的前提下生成可复用的视觉模板，并支持预览其在不同界面中的应用效果。
效率工具数据与分析
aflpp
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提供高效的多核模糊测试能力，适用于C/C++项目的安全漏洞挖掘，支持多种编译模式与 sanitizer 集成，通过并行执行和多样化变异策略提升代码覆盖率，在复杂生产环境中实现稳定且高性能的 fuzzing 任务。
软件开发
agent-browser
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实现网页自动化操作，支持精准导航、表单填写、元素交互、内容提取、截图保存及状态持久化，适用于 Web 应用测试、数据采集和复杂页面流程自动化。
效率工具软件开发
agent-browser
Skillgithub.com
实现网页自动化操作，包括导航访问、表单填写、元素点击、内容提取、页面截图及状态等待，支持基于引用标识和语义定位的交互方式，适用于网页测试、数据采集与功能验证等场景。
效率工具软件开发
agent-browser
Skillgithub.com
自动化处理网页浏览、表单填写、内容提取与交互操作，支持截图、PDF 导出及视频录制，适用于网站测试、数据抓取和流程自动化场景。
效率工具软件开发