Skill

create-element

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为 tryelements.dev 组件库提供标准化的 UI 元素创建能力，支持从基础控件、功能模块到主题集成的全类型组件开发，自动处理依赖文档检索、代码 scaffolding、注册元数据生成及多环境适配，确保符合 shadcn 风格规范与可维护性要求。

create-hooks

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提供事件驱动的自动化能力，支持在代码操作、会话生命周期及用户交互等关键节点执行自定义逻辑，实现命令验证、上下文注入、工作流编排与安全拦截，无需修改核心代码即可深度定制 Claude Code 行为。

create-issue

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自动化创建符合用户故事规范的 GitHub 工单，包含角色化需求描述、可验证的验收条件，并自动关联至 TicketDAO 项目看板，设置优先级与规模标签，同时适配当前用户权限完成指派与类型配置。

create-justification

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自动生成结构化决策依据文档，包含唯一三词标识符、带日期和标题的 frontmatter 以及用户提供的正文内容，文件存储于 .agents/justifications/ 目录下，便于团队追溯技术决策背景。

create-mcp-app

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提供构建运行在 MCP 主机（如 Claude Desktop）中的交互式应用的能力，支持将工具逻辑与 HTML UI 资源绑定，实现数据驱动的动态界面渲染，并涵盖生命周期管理、主题适配、安全区处理、流式输入响应及显示模式切换等完整开发实践。

create-mcp-servers

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构建可被 Claude通过 MCP 协议调用的服务端，支持以 TypeScript 或 Python 实现，能安全暴露工具、资源与提示模板，自动适配单操作或复杂 API 场景，并集成 OAuth 认证、响应优化及标准化项目结构。

create-meta-prompts

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构建多阶段工作流的优化提示，支持研究、规划与执行的链式调用。通过结构化输出和元数据实现 Claude 间高效协作，自动生成摘要文件便于人工审阅，确保任务可追溯并提供清晰的下一步指引。

create-migration

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根据需求生成数据库迁移文件，用于变更 OWID MySQL 8 数据库的表结构。通过命令创建带时间戳的迁移脚本后，自动定位新生成的文件路径并告知用户，确保后续操作可追溯。

create-openapi-overlay

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提供一种非侵入式方式对 OpenAPI 规范进行定制化扩展，支持在不修改原始文件的前提下调整接口分组、重命名方法、添加描述与弃用标记、注入 SDK 特定配置及修复规范缺陷，确保生成的 SDK 具备清晰结构和良好可维护性。

create-pattern

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分析各类技术来源以识别智能体模式，通过语义比对归类至现有体系或创建新模式，整合问题、方案与应用场景等结构化信息，持续构建并完善可复用的AI代理模式知识库。

create-plan

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为复杂任务生成经过验证的结构化实施计划，涵盖目标定义、带复选框的分步任务、可衡量的验收标准、风险评估与缓解策略、替代方案分析，所有计划均需通过专用脚本校验，严格限定于战略规划层面，不涉及任何代码编写或文件修改。

create-plan

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面向复杂任务生成经过验证的结构化实施计划，涵盖目标定义、带复选框的分步任务、可衡量的验收标准、风险与应对策略及替代方案分析，全程基于代码库研究并严格遵循 Markdown 格式规范和自动化校验流程。

create-plan

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根据用户需求生成简洁的编码任务计划，通过快速分析项目上下文明确技术约束，在必要时提出最多一到两个关键问题，随后输出结构化方案。方案包含目标概述、明确的范围界定、原子化且有序的实施步骤清单，并覆盖测试验证与风险考量，确保计划可执行且聚焦核心任务。

create-plan

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生成包含唯一标识符与元数据的计划文件，用于结构化存储任务方案。通过随机三词组合避免命名冲突，自动注入日期与标题信息，支持纯文本或富文本内容输入，适用于特征规划、项目立项等场景。

create-plan

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将用户提出的编程任务转化为结构清晰、可执行的实施路径，涵盖上下文分析、必要澄清、范围界定、分步行动清单及风险预判，确保计划聚焦核心目标、边界明确、步骤原子化且覆盖验证与异常处理。

create-plans

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面向单人开发者与Claude协同的轻量级项目规划能力，支持从需求简报到可执行阶段计划的逐层分解，强调小步快跑、原子化任务设计与上下文感知，确保每个计划独立可验证、自动执行、质量可控，并天然适配Git版本管理与里程碑迭代节奏。

create-plugin

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创建可在 Hamr 启动器中运行的插件，支持通过 JSON 协议实现交互式搜索、执行系统命令、展示富媒体内容及索引管理，结合测试模式与自动化脚本完成开发闭环。

create-pr

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自动化生成结构化的拉取请求，基于提交历史提取功能变更或问题修复的上下文，生成符合规范的标题与详细描述，集成代码审查的最佳实践，提升协作效率并确保每次提交都具备可追溯的验证说明。

create-pr

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自动化创建符合 Sentry 工程规范的 Pull Request，涵盖分支状态校验、变更分析、结构化描述撰写、标准化标题生成、评审人分配等全流程，确保代码提交清晰、可追溯且易于审查。

create-pr

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自动化创建符合 Sentry 工程规范的 Pull Request，涵盖分支状态校验、变更分析、结构化描述撰写及标准标题生成，支持关联问题追踪与后续内容更新，确保代码审查流程高效合规。

create-pr

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自动化创建高质量 Pull Request，涵盖分支管理、代码变更、质量检查、规范提交和结构化描述，确保变更范围明确、验证充分且易于审查合并。

create-pr

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自动化创建符合 CI 校验规范的 GitHub Pull Request，能智能分析代码变更类型与影响范围，生成包含正确前缀、作用域和摘要的标题，并填充标准化描述模板，支持草稿模式与关联问题自动闭合。

create-pull-request

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自动化创建符合项目规范的 GitHub 拉取请求，涵盖分支校验、提交分析、信息提取、模板填充及 PR 提交全流程，确保标题清晰、描述完整、类型准确，并支持草稿模式与后续协作操作。

create-scratch

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为探索性工作流快速生成带唯一标识和结构化元数据的临时笔记文件，自动创建包含日期、格式化标题及用户内容的 Markdown 文件，适用于创意构思、技术验证等需要轻量级临时文档的场景。