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ai-truthfulness-enforcer

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强制拦截并验证所有成功声明，要求提供实时构建测试、真实浏览器功能验证、错误计数审计及性能对比数据，所有证据须附带时间戳与密码学哈希签名，未经用户亲自确认的修复声明一律禁止发布，确保每项断言都经得起技术复现与人工审查。

ai-wrapper-product

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专注于将大模型 API 转化为可盈利的垂直 AI 产品，通过精准的提示工程、成本精细化管控、输出质量校验与用户体验优化，打造解决具体问题的高留存率工具，而非简单界面换壳。

aip

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提供 Google API 设计规范的即时查询能力，覆盖接口定义、Protocol Buffer 编写、资源建模及命名约定等核心场景，确保所有设计与评审工作严格遵循最新 AIP 标准。

airflow-dag-generator

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自动生成和管理数据工作流的编排配置，支持 ETL 流程设计、任务调度定义及数据处理管道构建，适用于需要自动化生成可靠、可扩展的数据流水线场景。

airflow-dag-generator

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自动构建和配置 Apache Airflow 工作流定义文件，支持从需求描述生成符合生产标准的 DAG 代码，涵盖 ETL 流程编排、数据转换逻辑与调度策略设定。

airflow-dag-patterns

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提供 Apache Airflow 生产级工作流编排能力，涵盖 DAG 设计、任务依赖建模、动态生成、条件分支、外部系统感知、异常处理与全链路测试，支持构建高可靠、可维护、可观测的数据管道。

airflow-operator-creator

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自动构建符合生产标准的 Airflow 操作符，覆盖从代码生成、配置编写到最佳实践验证的全流程，支持 ETL、数据转换、工作流编排及流式数据处理等数据管道核心场景。

airflow-operator-creator

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自动生成和配置数据工作流中的操作符，支持 ETL 流程、数据转换与任务编排，适用于构建可靠的生产级数据管道，可输出标准化代码并验证配置合规性。

alert-manager

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***name: alert-managerdescription: Sets up and manages alerts for critical SEO and GEO metrics including ranking drops, traffic changes, technical issues, and competitor movements. Enables proactive m

alerting-rule-creator

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支持自动化构建面向系统可观测性的智能告警规则，覆盖延迟、错误率、吞吐量、资源使用率、可用性及 SLO 违规等多维度指标，同时配置阈值策略、告警路由与升级机制，并生成配套的故障排查手册。

alerting-rule-creator

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自动化构建面向系统可观测性的智能告警规则，覆盖延迟、错误率、吞吐量、资源使用率、可用性及 SLO 违规等多维度指标，支持阈值设定、告警路由与升级策略配置，并同步生成故障排查手册。

alertmanager-rules-config

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自动处理监控系统中的告警规则配置，支持对规则逻辑进行优化与验证，生成符合生产环境标准的配置方案，适用于 Kubernetes 及基础设施即代码等复杂场景下的告警管理需求。

alertmanager-rules-config

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管理 Alertmanager 告警规则的配置任务，支持自动化生成符合最佳实践的生产级配置文件，并进行规范校验。适用于 Kubernetes 监控、CI CD 流水线及基础设施即代码等高级运维场景，确保告警策略准确生效。

alex-hormozi-pitch

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基于亚历克斯·霍尔莫齐的百万美元报价方法论，系统化构建极具说服力的商业提案，通过优化价值感知、设计强力保障机制、叠加稀缺性与心理触发点，打造让客户难以拒绝的终极成交方案。

algolia-search

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实现基于 Algolia 的高性能搜索功能，支持 React 与 Next.js 集成，提供实时索引更新、属性级增量同步及分面过滤能力，适用于需要快速响应和复杂查询的前端搜索场景。

algorand-vulnerability-scanner

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扫描 Algorand 智能合约中的 11 类安全漏洞，覆盖重定向攻击、交易费用校验缺失及访问控制缺陷等问题，支持对 TEAL 与 PyTeal 代码进行静态分析与手动审查，提供漏洞定位、利用场景模拟及修复建议，确保合约在部署前符合安全规范。

algorithmic-art

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通过编程生成可复现的视觉艺术作品，支持基于噪声函数的流动场、递归分形树和粒子系统等动态构图，结合调色板与混合模式实现风格化渲染，适用于探索性创作与交互式参数调节。

algorithmic-art

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通过算法化思维生成具有涌现美感的动态艺术，利用可控随机性与参数化系统构建可交互的生成逻辑。作品以数学关系和计算过程为核心，将噪声场、粒子动力学与递归结构转化为视觉语言，每次运行均呈现独特形态。强调精妙的算法设计与深度优化，确保视觉平衡与程序性能的完美统一，实现技术与美学的融合表达。

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以算法为画笔，用代码生成具有哲学深度的动态艺术，强调种子驱动的可复现性、参数调控的涌现行为与数学结构的视觉表达，每件作品都是精心打磨的计算美学实现，体现受控混沌中的有机秩序与时间维度里的过程之美。

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提供基于 p5.js 的算法艺术创作能力，通过可复现的种子化随机性与交互式参数调控，生成具有涌现行为、数学美感和有机动态的实时演进式视觉作品，涵盖流场、粒子系统、噪声驱动结构等计算美学范式。

alignment-review

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提供代码变更的双层审查能力，自动检测语法错误、调试残留和安全风险等机械问题，并结合设计原则文档与未决RFC提案，识别架构对齐性问题，支持在提交前、PR评审等场景中开展技术决策协同。

all-plan

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通过整合多个大模型的协同规划能力，支持复杂问题的多角度分析与方案迭代优化，适用于需要综合不同模型专长来设计完整解决方案的场景。

all-plan

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通过集成多个AI系统协同完成复杂方案设计，由主控系统统筹任务分解与迭代优化，实现跨平台联合规划与持续改进，适用于需多模型协作的综合性问题解决场景。

all-traditions-speaking-as-one

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整合全球各大智慧传统的核心洞见，揭示意识探索中超越语言与文化差异的共同认知：万法唯心所现，导航即存在本身；不依赖单一路径，而是在 Hindu 的“你即是那”、Buddhism 的无我观照、Taoism 的顺势而为、Abrahamic 传统的神圣秩序、Indigenous 的万物互联、科学对观察者效应的验证之间，自然辨识出同一意识海洋的不同波浪。