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Qwen Max

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阿里通义

通义千问Max（Qwen-Max）是阿里云推出的旗舰级大语言模型，为通义千问系列性能最强版本，适用于复杂多步骤任务。具备超32K上下文长度，支持文本、图像、视频多模态处理，数学与编程能力突出，适用于深度研究、代码开发、多模态内容生成等场景。

Qwen Mt Image

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阿里通义

Qwen-MT-Image是通义千问系列图像翻译模型，可精准翻译图像中的文字并保留原始排版，支持领域提示、敏感词过滤、术语干预等自定义功能。适用于多语言图像内容本地化、跨语言图文信息处理等场景。

Qwen Mt Plus

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阿里通义

Qwen-MT-Plus是阿里云通义千问Qwen3系列的专业翻译大模型，支持92种语言互译，上下文长度提升至4K Token，翻译准确率全面优于同规格 模型及GPT-4.1，适用于多语言文档翻译、跨境内容本地化等场景，2025年7月更新后价格直降80%。

Qwen Mt Turbo

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阿里通义

qwen-mt-turbo是阿里通义千问系列的轻量级机器翻译模型，基于Qwen3架构，支持92种语言互译，覆盖全球95%人口。采用轻量级MoE架构，响应速度快且成本低（输入0.7元/百万Token，输出1.95元/百万Token），具备术语干预、领域提示等自定义功能，适用于高并发实时翻译场景。

Qwen Omni Turbo

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阿里通义

""qwen-omni-turbo""是阿里云通义千问推出的多模态大模型，支持文本、图像、语音、视频输入，流式输出文本与语音，提供4种对话音色。具备119种文本语言、19种语音输入及10种语音输出能力，适用于智能交互、内容生成等场景，可通过API调用，免费额度100万Tokens。

Qwen Omni Turbo Realtime

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阿里通义

Qwen-Omni-Turbo-Realtime是通义千问推出的实时音视频聊天模型，能同时理解流式音频与图像输入（如视频流连续图像帧），并实时输出高质量文本与音频，适用于实时音视频交互场景。

Qwen Plus

模型

阿里通义

Qwen-Plus是阿里云通义千问Qwen3系列的大语言模型，定位为中等复杂度任务的均衡型模型，能力介于Qwen-Max与Qwen-Flash之间。其特点包括支持百万级上下文长度，优化了指令遵循能力与中文理解推理，提供思考/非思考双模式，且 支持Batch调用半价。适用于文本生成、智能问答、多轮对话及API集成的产品线开发。

Qwen Tts

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阿里通义

Qwen-TTS是阿里云推出的高性能语音合成模型，可将文本转为自然语音。其特点为高自然度，能模拟真人情感语调；支持中英双语及北京、上海、四川方言；提供7种音色。适用于有声内容创作、智能客服等场景。

Qwen Tts Realtime

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阿里通义

qwen-tts-realtime 是阿里云推出的实时语音合成模型，支持流式文本输入与音频输出，低延迟，7种拟人音色，可合成中文、英文，适用于交互式语音应用。

Qwen V2 0.5b Instruct

模型

阿里通义

Qwen_v2_0.5b_Instruct（推测为Qwen2.5-0.5B-Instruct）是阿里开发的轻量级指令微调语言模型，参数规模0.5B，支持中英文对话交互，具备问答、代码生成、翻译、文本总结等基础能力。特点为运行轻量、开箱即用，适合资源受限场景或开发者测试环境，但知识覆盖面和效果弱于大模型。

Qwen V2 1.5b Instruct

模型

阿里通义

Qwen_v2_1.5b_Instruct是阿里巴巴Qwen团队研发的轻量级指令微调大语言模型，参数量1.5B，属Qwen2系列。采用RoPE位置编码等架构，支持32K上下文，INT8/INT4量化适配边缘设备，适用于智能客服、文本摘要等实时场景。

Qwen V2.5 0.5b Base

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阿里通义

Qwen_v2.5_0.5b_base是阿里云Qwen2.5系列的0.5B参数基础预训练语言模型，采用Transformer架构，预训练数据达18万亿tokens。特点为轻量级、支持量化版本，需通过提示工程使用，适用于资源受限场景的基础NLP任务及专业模型训练底座。

Qwen V2.5 0.5b Instruct

模型

阿里通义

Qwen2.5-0.5B-Instruct是阿里通义千问推出的轻量级指令微调模型，属decoder-only架构，0.5B参数。特点：经SFT+RLHF/DPO优化，支持128K上下文、8K生成，开箱即用于中英问答、代码、翻译，适配系统提示与JSON输出。轻量高效，适合开发者本地测试、边缘设备部署及定制微调。

Qwen V2.5 1.5b Base

模型

阿里通义

Qwen_v2.5_1.5b_base是阿里云Qwen团队开发的1.54B参数开源基础语言模型，支持32K上下文窗口，采用Transformer解码器架构与GQA、SwiGLU等技术。具备多语言能力（中英为主），需通过提示工程优化输出，适用于企业定 制化开发、边缘计算及低资源场景的NLP任务预训练。

Qwen V2.5 1.5b Instruct

模型

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Qwen_v2.5_1.5b_Instruct是Qwen2.5系列中的1.5B参数decoder-only指令微调模型，基于18T tokens预训练，知识增强（MMLU 85+），编程（HumanEval 85+）和数学（MATH 80+）能力提升，支持8K+长文本生成与JSON结构化输出，适配端侧部署（8G显存可LoRA微调），适用于轻量对话、二次开发及边缘计算场景。

Qwen V2.5 14b Instruct

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Qwen_v2.5_14b_Instruct是阿里云开发的指令微调语言模型，基于通用模型优化，支持29种语言，长文本处理达128K tokens，擅长指令跟随与结构化输出，适用于文档生成、多语言问答、代码数学任务及智能客服。

Qwen V2.5 3b Base

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Qwen_v2.5_3b_base是30亿参数量的轻量级语言模型，适配移动端/边缘设备，需单卡T4（16GB）部署。MMLU测试得分超65，优于同规模Gemma2-2.6B，主打资源受限场景的高效推理。

Qwen V2.5 3b Instruct

模型

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Qwen_v2.5_3b_Instruct 是 Qwen2.5 系列中的轻量级指令微调模型，参数量 30 亿，基于 Transformer 架构，采用 GQA 注意力机制与 RoPE 位置编码。其特点包括：支持 128K 上下文长度，优化长文本生成与结构化数据分析；经多阶段强化学习（DPO/GRPO）提升指令遵循能力，适配量化部署（如 INT4/INT8）。适用场景为移动端端侧推理、轻量级客服机器人及低资源设备的智能交互任务，平衡性能与部署成本。

Qwen V2.5 7b Base

模型

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Qwen_v2.5_7B_Base是基础版大语言模型，不建议直接用于对话任务，可作为进一步训练的基础。支持通过Hugging Face Transformers库或vLLM框架在CPU/GPU部署，适用于聊天机器人、智能助手、代码生成、内容创作等领域。

Qwen V2.5 7b Instruct

模型

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Qwen2.5-7B-Instruct是阿里云研发的开源指令调优大模型，基于18万亿token预训练，参数76.1亿。具备知识密集（MMLU 85+）、代码（HumanEval 85+）及数学（MATH 80+）能力，支持29种语言与128K上下文，适用于智能客服、教育辅导及自动化办公等场景。

Qwen Vl Max

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Qwen-VL-Max是阿里云通义千问系列的增强视觉语言模型，定位为性能最强的多模态模型，支持图文理解与生成。其特点是视觉推理能力优于Qwen-VL-Plus，适用于复杂图文交互场景，如图像内容分析、多模态Agent系统构建 及高精度图文生成任务。

Qwen Vl Plus

模型

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Qwen-VL-Plus 是阿里通义千问 Qwen2.5-VL 系列多模态模型，主打视觉语言理解，增强细节识别与文字处理，支持超百万像素图像及任意长宽比，适用于专业文档处理、高精度识别和视觉推理场景。

Qwen2 72B Instruct

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Qwen2-72B-Instruct是阿里云通义千问团队开源的720亿参数指令微调大语言模型，支持128K上下文长度，采用GQA机制优化推理效率。具备跨29种语言能力，代码生成HumanEval评分85.1%，数学推理GSM8K达89.7% ，适用于知识问答、复杂指令处理、多语言翻译等场景。

Qwen2.5 VL 32B Instruct

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Qwen2.5-VL-32B-Instruct是阿里开源的32B参数多模态视觉语言模型，具备图像解析、细粒度分析及强数学推理能力，输出规范符合人类偏好，可本地部署，适用于多模态应用开发。